Cursusaanbod

Inleiding tot ethiek in AI

  • Inzicht in het belang van ethiek in AI
  • Historische context en actuele ethische debatten
  • Belangrijkste ethische principes voor de inzet van AI

Ethische uitdagingen met LLM's

  • Privacykwesties en gegevensbescherming
  • Transparantie, verantwoordingsplicht en vooringenomenheid in LLM's
  • Impact van LLM's op werkgelegenheid en samenleving

Ethische kaders toepassen op LLM's

  • Kaders voor ethische besluitvorming in AI
  • Casestudy's: Ethische dilemma's bij LLM-implementatie
  • Ontwikkelen van richtlijnen voor ethisch LLM-gebruik

Strategieën voor ethische LLM-implementatie

  • Best practices voor verantwoorde AI-ontwikkeling
  • Betrokkenheid bij belanghebbenden en diverse perspectieven
  • Het creëren van een cultuur van ethische AI binnen organisaties

Hands-on Lab: Ethische analyse van LLM Use Cases

  • Analyse van real-world scenario's met LLM's
  • Ethische implicaties beoordelen en antwoorden formuleren
  • Presenteren van bevindingen en aanbevelingen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een basiskennis van AI- en machine learning-concepten
  • Ervaring met ethische besluitvormingskaders
  • Bekendheid met LLM's en hun maatschappelijke implicaties

Audiëntie

  • AI-professionals en ethici
  • Datawetenschappers en -ingenieurs
  • Beleidsmakers en belanghebbenden op het gebied van AI-governance
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën