Cursusaanbod

Inleiding tot Generative AI

  • Generatieve AI definiëren
  • Overzicht van generatieve modellen (GAN's, VAE's, enz.)
  • Toepassingen en casestudy's

De behoefte aan synthetische data

  • Beperkingen van echte gegevens
  • Privacy- en beveiligingsproblemen
  • Verbetering van de robuustheid van AI-modellen

Synthetische data genereren

  • Technieken voor het genereren van synthetische data
  • Zorgen voor datakwaliteit en diversiteit
  • Praktische workshop: Het maken van je eerste synthetische dataset

Evaluatie van synthetische gegevens

  • Maatstaven voor het beoordelen van de kwaliteit van synthetische gegevens
  • Vergelijking van synthetische versus echte dataprestaties
  • Analyse van casestudy's

Ethische en juridische aspecten

  • Navigeren door het ethische landschap
  • Wettelijke kaders en naleving
  • Balans tussen innovatie en verantwoordelijkheid

Geavanceerde onderwerpen in gegevenssynthese

  • Synthetische data voor unsupervised learning
  • Domeinoverschrijdende gegevenssynthese
  • Toekomstige trends in generatieve AI

Sluitstuk Project

  • Kennis toepassen op scenario's uit de echte wereld
  • Ontwikkelen van een synthetische datastrategie
  • Beoordeling en feedback

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Inzicht in basisconcepten voor machine learning
  • Ervaring met Python programmeren
  • Bekendheid met data science-workflows

Audiëntie

  • Datawetenschappers
  • AI-beoefenaars
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën