Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot generatieve AI
- Wat is generatieve AI en waarom is het belangrijk?
- Belangrijkste soorten en technieken van generatieve AI
- Belangrijkste uitdagingen en beperkingen van generatieve AI
Transformatorarchitectuur en LLM's
- Wat is een transformator en hoe werkt het?
- Belangrijkste componenten en kenmerken van een transformator
- Transformatoren gebruiken om LLM's te bouwen
Schaalwetten en optimalisatie
- Wat zijn schaalwetten en waarom zijn ze belangrijk voor LLM's?
- Hoe verhouden schaalwetten zich tot de modelgrootte, gegevensgrootte, rekenbudget en deductievereisten?
- Hoe kunnen schaalwetten helpen de prestaties en efficiëntie van LLM's te optimaliseren?
Training en fine-tuning LLM's
- Belangrijkste stappen en uitdagingen bij het helemaal opnieuw opleiden van LLM's
- Voor- en nadelen van het verfijnen van LLM's voor specifieke taken
- Best practices en tools voor het trainen en verfijnen van LLM's
LLM's implementeren en gebruiken
- Belangrijkste overwegingen en uitdagingen bij het implementeren van LLM's in productie
- Veelvoorkomende use cases en toepassingen van LLM's in verschillende domeinen en industrieën
- LLM's integreren met andere AI-systemen en -platforms
Ethiek en toekomst van generatieve AI
- Ethische en sociale implicaties van generatieve AI en LLM's
- Potentiële risico's en schade van generatieve AI en LLM's, zoals vooringenomenheid, verkeerde informatie en manipulatie
- Verantwoord en nuttig gebruik van generatieve AI en LLM's
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Een goed begrip van machine learning-concepten, zoals begeleid en onbewaakt leren, verliesfuncties en het splitsen van gegevens. Ervaring met Python programmeren en gegevensmanipulatie. Basiskennis van neurale netwerken en natuurlijke taalverwerking.
Publiek
- Ontwikkelaars Machine learning-enthousiastelingen
21 Uren
Testimonials (7)
Voorbeelden en links excel repository
Olga - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Veel voorbeelden en verschillende tools om te controleren
Bartosz - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Aangepaste GPT's, snelle engineering
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Breed perspectief
Artur - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Technische voorbeelden in combinatie met theorie.
Marcin - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Mikołaj achtergrond buiten IT maakt het mogelijk om dit onderwerp vanuit een andere invalshoek te presenteren - hard nodig voor IT-mensen!
Grzegorz - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
Uitleg vorm anders dan IT-perspectief. Waarde toevoegen
Marcin - GE HealthCare
Cursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Automatisch vertaald
