Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie
Module 1: Grondslagen van kunstmatige intelligentie
- Definieert AI en machine learning, geeft een overzicht van de verschillende soorten AI-systemen en hun use cases, en plaatst AI-modellen in de bredere sociaal-culturele context. Aan het einde van deze module ben je in staat om;
- Beschrijf en verklaar de verschillen tussen soorten AI-systemen.
- Beschrijf en leg de AI-technologiestack uit.
- Beschrijf en verklaar AI en de evolutie van data science.
Module 2: AI-impact op mensen en verantwoordelijke AI-principes
- Schetst de belangrijkste risico's en schade van AI-systemen, de kenmerken van betrouwbare AI-systemen en de principes die essentieel zijn voor verantwoorde en ethische AI. Aan het einde van deze module ben je in staat om;
- Beschrijf en verklaar de belangrijkste risico's en schade van AI-systemen.
- Beschrijf en verklaar de kenmerken van betrouwbare AI-systemen.
Module 3: Levenscyclus van AI-ontwikkeling
- Beschrijft de levenscyclus van AI-ontwikkeling en de brede context waarin AI-risico's worden beheerd. Aan het einde van deze module ben je in staat om;
- Beschrijf en verklaar de overeenkomsten en verschillen tussen bestaande en opkomende ethische richtsnoeren inzake AI.
- Beschrijf en verklaar de bestaande wetten die interageren met het gebruik van AI.
- Beschrijf en verklaar de belangrijkste GDPR kruispunten.
- Beschrijf en verklaar de hervorming van de aansprakelijkheid.
Module 4: Implementatie van verantwoorde AI-governance en risicobeheer
- Legt uit hoe belangrijke belanghebbenden op het gebied van AI samenwerken in een gelaagde aanpak om AI-risico's te beheersen, terwijl de potentiële maatschappelijke voordelen van AI-systemen worden erkend. Aan het einde van deze module ben je in staat om;
- Beschrijf en licht de vereisten van de EU-AI-verordening toe.
- Beschrijf en verklaar andere opkomende wereldwijde wetten.
- Beschrijf en verklaar de overeenkomsten en verschillen tussen de belangrijkste kaders en normen voor risicobeheer.
Module 5: Implementatie van AI-projecten en -systemen
- Schetst het in kaart brengen, plannen en afbakenen van AI-projecten, het testen en valideren van AI-systemen tijdens de ontwikkeling, en het beheren en bewaken van AI-systemen na de implementatie. Aan het einde van deze module ben je in staat om;
- Beschrijf en verklaar de belangrijkste stappen in de planningsfase van het AI-systeem.
- Beschrijf en verklaar de belangrijkste stappen in de ontwerpfase van het AI-systeem.
- Beschrijf en verklaar de belangrijkste stappen in de ontwikkelingsfase van het AI-systeem.
- Beschrijf en verklaar de belangrijkste stappen in de implementatiefase van het AI-systeem.
Module 6: Huidige wetten die van toepassing zijn op AI-systemen
- Geeft een overzicht van de bestaande wetten die het gebruik van AI regelen, schetst de belangrijkste GDPR kruispunten en zorgt voor bewustwording van de hervorming van de aansprakelijkheid. Aan het einde van deze module ben je in staat om;
- Zorgen voor interoperabiliteit van AI-risicobeheer met andere operationele risicostrategieën
- Integreer AI-governanceprincipes in het bedrijf.
- Zet een infrastructuur voor AI-governance op.
- Breng het AI-project in kaart, plan en reikwijdte.
- Test en valideer het AI-systeem tijdens de ontwikkeling.
- Beheer en bewaak AI-systemen na implementatie.
Module 7: Bestaande en opkomende AI-wetten en -normen
- Beschrijft wereldwijde AI-specifieke wetten en de belangrijkste kaders en normen die illustreren hoe AI-systemen op verantwoorde wijze kunnen worden bestuurd. Aan het einde van deze module ben je in staat om;
- Bewust worden van juridische kwesties.
- Word u bewust van de zorgen van gebruikers.
- Word u bewust van AI-auditing en verantwoordingskwesties.
Module 8: Lopende AI-problemen en -zorgen
- Presenteert actuele discussies en ideeën over AI-governance, waaronder bewustzijn van juridische kwesties, zorgen van gebruikers en AI-audit- en verantwoordingskwesties.
Samenvatting en volgende stap
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus.
Wie moet trainen?
We moeten doorgaan met het opbouwen en verfijnen van de bestuursprocessen waardoor betrouwbare AI zal ontstaan, en we moeten investeren in de mensen die ethische en verantwoorde AI zullen bouwen. Degenen die werken op het gebied van compliance, privacy, beveiliging, risicobeheer, juridisch, HR en governance, samen met datawetenschappers, AI-projectmanagers, bedrijfsanalisten, AI-producteigenaren, model ops-teams en anderen, moeten voorbereid zijn om de uitgebreide aandelen aan te pakken die in AI-governance aan de orde zijn.
Inclusief alle professionals die belast zijn met het ontwikkelen van AI-governance en risicobeheer in hun activiteiten, en iedereen die IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP)-certificering nastreeft.
28 Uren
