Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Machine learning-algoritmen in Julia
Inleidende concepten
- Begeleid en onbewaakt leren Kruisvalidatie en modelselectie Afweging van bias/variantie
Lineaire en logistische regressie
(NaïefBayes & GLM)
- Inleidende concepten Het passen van lineaire regressiemodellen Modeldiagnostiek Naïeve Bayes Het passen van een logistisch regressiemodel Modeldiagnostiek Modelselectiemethoden
Afstanden
- Wat is een afstand? Euclidische stadsblok-cosinuscorrelatie Mahalanobis Hamming MAD RMS Gemiddelde kwadratische afwijking
Dimensionaliteitsreductie
- Principal Component Analysis (PCA) Lineaire PCA Kernel PCA Probabilistische PCA Onafhankelijke CA
Basisconcepten van regularisatie Ridge-regressie Lasso-regressie Hoofdcomponentregressie (PCR)
- Clustering
K-betekent K-medoids DBSCAN Hiërarchische clustering Markov Clusteralgoritme Fuzzy C-betekent clustering
- Standaard machine learning-modellen
(DichtstbijzijndeBuren, DecisionTree, LightGBM, XGBoost, EvoTrees, LIBSVM-pakketten)
Concepten voor gradiëntversterking K dichtstbijzijnde buren (KNN) Beslissingsboommodellen Willekeurige bosmodellen XGboost EvoTrees Ondersteuning van vectormachines (SVM)
- Kunstmatige neurale netwerken
(Flux-pakket)
Stochastische gradiëntafdaling en strategieën Meerlaagse perceptrons voorwaartse feed & back-propagatie Regularisatie Recurrence neurale netwerken (RNN) Convolutionele neurale netwerken (Convnets) Autoencoders Hyperparameters
Vereisten
Deze cursus is bedoeld voor mensen die al een achtergrond hebben in data science en statistiek.
21 Uren
Testimonials (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
