Cursusaanbod

Inleiding tot milieumodellering met LLM's

  • De rol van AI in de milieuwetenschap
  • Overzicht van LLM's en hun mogelijkheden op het gebied van data-analyse
  • Casestudy's: LLM's in klimaat- en milieuonderzoek

LLM's voor Data Analysis en voorspelling

  • Voorbewerking van milieugegevens voor LLM's
  • Voorspellende modellen bouwen voor weer- en klimaatpatronen
  • Beoordeling van de impact van milieubeleid met LLM's

LLM's in natuurbehoud en Biodiversiteit

  • Modellering van ecosystemen en biodiversiteit met LLM's
  • LLM's voor het volgen en voorspellen van de verspreiding van soorten
  • LLM's gebruiken ter ondersteuning van de planning van natuurbehoud

LLM's voor milieu-impact en -beleid

  • Analyseren van milieueffectrapportages met LLM's
  • LLM's in beleidsontwikkeling en publieke communicatie
  • Belanghebbenden betrekken met datagestuurde inzichten

Hands-on Lab: Milieuproject met LLM's

  • Ontwikkelen van een milieumodel met behulp van LLM's
  • Scenario's simuleren en uitkomsten analyseren
  • Presentatie van resultaten ter ondersteuning van milieustrategieën

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Inzicht in milieuwetenschappen en data-analyse
  • Ervaring met Python programmeren
  • Bekendheid met statistische modellering en machine learning

Audiëntie

  • Milieuwetenschappers en onderzoekers
  • Data-analisten
  • Beleidsmakers en voorvechters van het milieu
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën