Cursusaanbod

Inleiding tot LLM's in Finance

  • De rol van AI en LLM's in financiële analyse
  • Overzicht van LLM's en hun mogelijkheden in tekstanalyse
  • Casestudy's: LLM's in financiële prognoses en risicobeoordeling

LLM's voor de verwerking van financiële gegevens

  • Financiële indicatoren extraheren uit ongestructureerde data met LLM's
  • Training van LLM's in financiële teksten voor sentimentanalyse
  • Nieuwssentiment correleren met marktbewegingen

Voorspellende modellen bouwen met LLM's

  • Ontwerpen van LLM-gebaseerde modellen voor het voorspellen van aandelenkoersen
  • Forecasting economische trends met behulp van door LLM gegenereerde inzichten
  • Backtesting-modellen met historische financiële gegevens

LLM's integreren in Investment strategieën

  • LLM-analyse opnemen in kwantitatieve handel
  • LLM's voor portefeuille-optimalisatie en risicobeheer
  • AI-gestuurde inzichten communiceren naar belanghebbenden

Hands-on Lab: Project voor het voorspellen van de financiële markt

  • Opzetten van een financiële data-analyseomgeving met LLM's
  • Ontwikkelen van een marktvoorspellingsmodel met behulp van LLM's
  • Modelprestaties evalueren en verbeteringen aanbrengen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een basiskennis van financiële markten en instrumenten
  • Ervaring met Python programmeren en data-analyse
  • Bekendheid met machine learning-concepten en statistische modellen

Audiëntie

  • Financiële analisten
  • Datawetenschappers
  • Investment Professionals
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën