Cursusaanbod

Inleiding tot Predictive Analytics

  • Overzicht van voorspellende analyses
  • Rol van LLM's in voorspellende modellering
  • Casestudy's: Succesvolle predictive analytics-projecten

Grondbeginselen van grote taalmodellen

  • Inzicht in de architectuur van LLM's
  • Trainen en finetunen van LLM's
  • LLM's versus traditionele statistische modellen

Voorbereiding en verwerking van gegevens

  • Gegevensverzameling en opschoning
  • Feature engineering voor voorspellende modellering
  • LLM's gebruiken voor dataverrijking

Voorspellende modellen bouwen met LLM's

  • Het selecteren van de juiste LLM voor uw gegevens
  • LLM's opleiden voor voorspellende taken
  • Modelprestaties evalueren

Geavanceerde technieken in Predictive Analytics

  • Tijdreeksvoorspelling met LLM's
  • Sentimentanalyse voor marktvoorspelling
  • Anomaliedetectie in grote datasets

LLM's integreren in Business processen

  • LLM's inzetten voor real-time voorspellingen
  • Monitoren en onderhouden van voorspellende modellen
  • Ethische overwegingen bij voorspellende analyses

Hands-on Lab: Predictive Analytics Project

  • Definiëren van projectdoelstellingen
  • Implementatie van een voorspellend model met LLM's
  • Resultaten analyseren en itereren op het model

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Inzicht in basisconcepten voor machine learning
  • Ervaring met Python programmeren
  • Bekendheid met tools voor gegevensanalyse en visualisatie

Audiëntie

  • Datawetenschappers
  • Business Analisten
  • IT-professionals die LLM-toepassingen in analytics willen begrijpen
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën