Cursusaanbod

Inleiding tot Large Language Models (LLMs)

  • Wat zijn LLM's?
  • De rol van LLM's bij het genereren van inhoud
  • Overzicht van de meest populaire LLM's

Instellen voor het genereren van inhoud

  • Gegevens voorbereiden voor LLM's
  • Inzicht in modelparameters en -instellingen
  • Inleiding tot fine-tuning-technieken

Inhoud genereren met LLM's

  • Hands-on: Artikelen, blogs en creatief schrijven genereren
  • Technieken voor het aansporen en begeleiden van LLM's
  • Casestudy's van door LLM gegenereerde inhoud

Inhoud verfijnen en evalueren

  • AI-gegenereerde inhoud bewerken en herzien
  • Statistieken voor het evalueren van de kwaliteit van inhoud
  • Vooroordelen en ethische overwegingen aanpakken

Geavanceerde technieken voor het genereren van inhoud

  • Geavanceerde fijnafstellingsmethoden
  • Multimodale contentgeneratie met LLM's
  • De grenzen van creativiteit verkennen met LLM's

Industriële toepassingen en casestudy's

  • LLM's in marketing, journalistiek en entertainment
  • Succesverhalen en geleerde lessen
  • Inzicht van experts uit de branche

Ethische overwegingen en toekomstige richtingen

  • Ethisch gebruik van LLM's
  • Privacy en beveiliging van gegevens
  • Toekomst van LLM's bij het genereren van inhoud

Project en beoordeling

  • Het ontwikkelen van een project voor het genereren van inhoud
  • Toepassen van best practices en geleerde technieken
  • Intervisie- en feedbacksessies

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Bekendheid met processen voor het maken van inhoud
  • Inzicht in basisconcepten voor machine learning
  • Ervaring met programmeren in Python wordt aanbevolen, maar is niet vereist

Audiëntie

  • Makers van inhoud en marketeers
  • Onderwijstechnologen en curriculumontwerpers
  • Liefhebbers en ontwikkelaars van machine learning
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën