Cursusaanbod

Inleiding tot NLP

  • Wat is natuurlijke taalverwerking?
  • Belang van NLP in moderne AI-toepassingen
  • Populaire bibliotheken voor NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Technieken voor tekstvoorbewerking

  • Tokenisatie en verwijdering van stopwoorden
  • Stamming en lemmatisering
  • Technieken voor tekstnormalisatie

Sentiment Analysis

  • Inleiding tot sentimentanalyse
  • Sentimentanalyse uitvoeren met NLTK
  • SpaCy gebruiken voor geavanceerde sentimentanalyse

NLP Technieken voor Gevorderden

  • Herkenning van benoemde entiteit (NER)
  • Tekst classificatie
  • Taalmodellering met vooraf getrainde modellen

Werken met Google Colab

  • Inleiding tot Google Colab-omgeving
  • NLP projecten opzetten en beheren in Colab
  • Samenwerken aan NLP-taken in Colab

Real-World toepassingen van NLP

  • NLP in de gezondheidszorg, financiën en klantenondersteuning
  • NLP gebruiken voor chatbots en virtuele assistenten
  • Toekomstige trends in NLP-onderzoek

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis van concepten voor natuurlijke taalverwerking
  • Bekendheid met Python programmeren
  • Ervaring met Jupyter Notebooks of vergelijkbare omgevingen

Audiëntie

  • Datawetenschappers
  • Ontwikkelaars met ervaring in Python
  • AI-enthousiastelingen
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën