Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Neural Networks
- Wat zijn Neural Networks
- Wat is de huidige status bij het toepassen van neurale netwerken?
- Neural Networks versus regressiemodellen
- Begeleid en niet-begeleid leren
Overzicht van beschikbare pakketten
- NNET, Neuralnet en anderen
- Verschillen tussen pakketten en itls-beperkingen
- Neurale netwerken visualiseren
Toepassen Neural Networks
- Concept neuronen en neurale netwerken
- Een vereenvoudigd model van de hersenen
- Kansen neuron
- XOR-probleem en de aard van de verdeling van waarden
- De polymorfe aard van het sigmoïdale
- Andere geactiveerde functies
- Bouw van neurale netwerken
- Het concept van neuronen verbindt
- Neuraal netwerk als knooppunten
- Bouwen aan een netwerk
- Neuronen
- Lagen
- Weegschaal
- Invoer- en uitvoergegevens
- Bereik 0 tot 1
- Normalisatie
- Leren Neural Networks
- Achterwaartse voortplanting
- Stappen voortplanting
- Algoritmen voor netwerktraining
- Toepassingsgebied
- Schatting
- Problemen met de mogelijkheid van onderlinge aanpassing door
- Voorbeelden
- OCR en herkenning van beeldpatronen
- Andere toepassingen
- Implementatie van een neurale netwerkmodelleringstaak die aandelenkoersen van beursgenoteerde
Vereisten
Programmeren in elke aanbevolen programmeertaal.
14 Uren
Testimonials (3)
I mostly enjoyed the graphs in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Cursus - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Cursus - Neural Network in R
I liked the new insights in deep machine learning.