Cursusaanbod

Slag

  • Setup en installatie

TensorFlow Basisinformatie

  • Variabelen maken, initialiseren, opslaan en herstellen TensorFlow
  • Gegevens invoeren, lezen en voorladen TensorFlow
  • Hoe TensorFlow infrastructuur te gebruiken om modellen op schaal te trainen
  • Modellen visualiseren en evalueren met TensorBoard

TensorFlow Mechanica 101

  • Bereid de gegevens voor
    • Downloaden
    • Invoer en tijdelijke aanduidingen
  • Bouw de grafiek
    • Conclusie
    • Verlies
    • Opleiding
  • Train het model
    • De grafiek
    • De sessie
    • Trein lus
  • Evalueer het model
    • De Eval-grafiek maken
    • Eval-uitvoer

Geavanceerd gebruik

  • Threading en wachtrijen
  • Gedistribueerd TensorFlow
  • Schrijven Documentation en je model delen
  • Gegevenslezers aanpassen
  • GPUs gebruiken
  • Manipuleren van TensorFlow modelbestanden

TensorFlow Serveren

  • Introductie
  • Basis Serveren Tutorial
  • Geavanceerde tutorial voor serveren
  • Zelfstudie over het aanvangsmodel serveren

Aan de slag met SyntaxNet

  • Parseren van standaardinvoer
  • Een corpus annoteren
  • De Python-scripts configureren

Een NLP-pijplijn bouwen met SyntaxNet

  • Verkrijgen van gegevens
  • Delen van spraak taggen
  • De SyntaxNet POS-tagger trainen
  • Voorbewerking met de Tagger
  • Afhankelijkheidsparsing: parseren op basis van overgangen
  • Een parser trainen Stap 1: Lokale pretraining
  • Een parser trainen Stap 2: Wereldwijde training

Vectorrepresentaties van Words

  • Motivatie: Waarom woordinbedding leren?
  • Opschalen met Noise-Contrastive Training
  • Het Skip-gram Model
  • Het bouwen van de grafiek
  • Het model trainen
  • Visualiseren van de aangeleerde inbeddingen
  • Inbeddingen evalueren: analoog redeneren
  • Optimaliseren van de implementatie

Vereisten

Praktische kennis van Python

 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën