Datamining-trainingen, zowel op locatie als op locatie, demonstreren door middel van hands-on praktijk de grondbeginselen van datamining, de bronnen van methoden, waaronder kunstmatige intelligentie, machinaal leren, statistiek en databasesystemen, en het gebruik en de toepassingen ervan. Datamining-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Brugge of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Brugge. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Brugge
NH Hotel Brugge, Boeveriestraat 2, Brugge, Belgie, 8000
Bruges
Brugge werd een centrale haven, een commercieel en financieel centrum in middeleeuws Europa, dat de landen van de Noordzee en de Oostzee met de Middellandse Zee verbond. Rijke kooplieden uit Brugge dreven handel met die uit heel Europa. De eerste beurs in de geschiedenis ontstond in Brugge in de 13e eeuw. In de 15e eeuw was het het belangrijkste financiële centrum van Europa. Deze economische bloei leidt ook tot een culturele en artistieke bloei die een rijk erfgoed heeft nagelaten. Het was het belangrijkste centrum voor de Vlaamse primitieve schilders, die een revolutie teweegbrachten in de westerse schilderkunst. Het is sinds het jaar 2000 lid van de Organisatie van Werelderfgoedsteden. De stad heeft zelfs de eer om drie keer op de Werelderfgoedlijst van UNESCO te staan. Om zijn historische centrum, om zijn begijnhof dat deel uitmaakt van de Vlaamse Begijnhoven en om zijn belfort dat behoort tot de Belforten van België en Frankrijk. Daarnaast staat het ook op de lijst van immaterieel cultureel erfgoed van de mensheid door UNESCO vanwege de processie van het Heilig Bloed.
De dichtstbijzijnde luchthaven bij het trainingscentrum
INTERNATIONALE LUCHTHAVEN OOSTENDE-BRUGE
Dichtstbijzijnde treinstation naar het trainingscentrum
Station Brugge
De dichtstbijzijnde parkeerplaats bij het trainingscentrum
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde data-analisten en datawetenschappers die Weka willen gebruiken om dataminingtaken uit te voeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten of iedereen die SPSS Modeler wil gebruiken om datamining-activiteiten uit te voeren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp de basisprincipes van datamining.
Leer hoe u gegevenskwaliteit importeert en beoordeelt met de Modeler.
Ontwikkel, implementeer en evalueer datamodellen efficiënt.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die Excel willen gebruiken voor datamining.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Verken gegevens met Excel om datamining en analyse uit te voeren.
Het doel van de cursus is om deelnemers in staat te stellen kennis te maken van het werken met de SQL taal in Oracle database voor gegevensextractie op gemiddeld niveau.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Gebruik clusteranalyse voor datamining
Master R-syntaxis voor clusteroplossingen.
Implementeer hiërarchische en niet-hiërarchische clustering.
Neem datagestuurde beslissingen om de bedrijfsvoering te helpen verbeteren.
Publiek
Als u de gegevens waartoe u toegang heeft, wilt begrijpen of ongestructureerde gegevens op het internet wilt analyseren (zoals Twitter, Linked in, enz ...), is deze cursus iets voor u.
Het is vooral bedoeld voor besluitvormers en mensen die moeten kiezen welke gegevens het verzamelen waard zijn en wat het analyseren waard is.
Het is niet gericht op mensen die de oplossing configureren, die mensen zullen echter profiteren van het grote geheel.
Bezorgingsmodus
Tijdens de cursus krijgen de deelnemers werkvoorbeelden van voornamelijk open source-technologieën.
Korte lezingen worden gevolgd door een presentatie en eenvoudige oefeningen door de deelnemers
Gebruikte inhoud en software
Alle gebruikte software wordt elke keer dat de cursus wordt uitgevoerd bijgewerkt, dus we controleren de nieuwste versies mogelijk.
Het omvat het proces van het verkrijgen, formatteren, verwerken en analyseren van de gegevens, om uit te leggen hoe het besluitvormingsproces kan worden geautomatiseerd met machine learning.
Objectief:
Afgevaardigden zijn in staat om grote datasets te analyseren, patronen te extraheren, de juiste variabele te kiezen die van invloed is op de resultaten, zodat een nieuw model wordt voorspeld met voorspellende resultaten.
Deze instructeur-geleide, live training (onsite of op afstand) is gericht op data-analisten en data-wetenschappers die meer geavanceerde data-analysetechnieken willen implementeren voor data mining met Python .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Belangrijke gebieden van data mining begrijpen, waaronder associatieregelmining, sentimentanalyse van tekst, automatische tekstsamenvatting en detectie van data-anomalieën.
Verschillende strategieën vergelijken en implementeren om real-world data mining problemen op te lossen.
De resultaten begrijpen en interpreteren.
Indeling van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en praktijk.
Hands-on implementatie in een live-lab omgeving.
Cursusaanpassingsopties
Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
In deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge leren deelnemers hoe ze een Data Vault kunnen bouwen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de architectuur- en ontwerpconcepten achter Data Vault 2.0 en de interactie met Big Data, NoSQL en AI.
Gebruik technieken voor het opslaan van gegevens om controles, traceringen en inspecties van historische gegevens in een datawarehouse mogelijk te maken.
Ontwikkel een consistent en herhaalbaar ETL-proces (Extract, Transform, Load).
Bouw en implementeer zeer schaalbare en herhaalbare magazijnen.
Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en besluitvormers die werkzaam zijn in datamining en kennisdetectie.
U leert hoe u effectieve plots en manieren maakt om uw gegevens te presenteren en weer te geven op een manier die de besluitvormers zal aanspreken en hen helpt om verborgen informatie te begrijpen.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistische berekeningen, gegevensanalyse en afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een breed scala aan pakketten voor datamining.
Big data zijn datasets die zo omvangrijk en complex zijn dat traditionele applicatiesoftware voor gegevensverwerking onvoldoende is om hiermee om te gaan. Big data-uitdagingen zijn onder meer het vastleggen van gegevens, gegevensopslag, gegevensanalyse, zoeken, delen, overdragen, visualiseren, opvragen, bijwerken en informatieprivacy.
Dit door docenten geleide live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die een beheersing van de basisprincipes van R en het werken met data willen verkrijgen.Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Het R programmeeromgeving en de RStudio interface te begrijpen.
Datasets importeren, manipuleren en onderzoeken met behulp van R-commando's en -pakketten.
Eenvoudige statistische analyses uitvoeren en data samenvatten.
Visualisaties genereren met zowel base R als ggplot2.
Werkomgevingen, scripts en pakketten effectief beheren.
KNIME Analytics Platform is een toonaangevende open source-optie voor datagestuurde innovatie, waarmee u het potentieel in uw gegevens kunt ontdekken, nieuwe inzichten kunt vinden of nieuwe toekomstvoorspellingen kunt voorspellen. Met meer dan 1000 modules, honderden kant-en-klare voorbeelden, een uitgebreid scala aan geïntegreerde tools en de breedste keuze aan geavanceerde beschikbare algoritmen, is KNIME Analytics Platform de perfecte toolbox voor elke KNIME en bedrijfsanalist.
Deze cursus voor KNIME Analytics Platform is een ideale gelegenheid voor beginners, gevorderde gebruikers en KNIME experts om kennis te maken met KNIME , om te leren hoe het effectiever te gebruiken en om duidelijke, uitgebreide rapporten te maken op basis van KNIME workflows
De training "Analytics Platform KNIME" biedt een uitgebreid overzicht van dit gratis data-analyseplatform. Het programma omvat een inleiding tot gegevensverwerking en -analyse, installatie en configuratie KNIME, het bouwen van workflows, methodologie voor het maken van bedrijfsmodellen en gegevensmodellering. De cursus bespreekt ook geavanceerde data-analysetools, workflowimport en -export, toolintegratie, ETL-processen, datamining, visualisatie, extensies en integraties met tools zoals R, Java, Python, Gephi, Neo4j. De conclusie bevat een overzicht van rapportage, integratie met BIRT en KNIME WebPortal.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Goal:
Leren werken met SPSS op het niveau van zelfstandigheid
De geadresseerden:
Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die de mogelijkheid wil verwerven om het SPSS-pakket te gebruiken en populaire dataminingtechnieken te leren.
Process mining, of Automated Business Process Discovery (ABPD), is een techniek die algoritmen toepast op event logs met het oog op het analyseren van bedrijfsprocessen. Process mining gaat verder dan dataopslag en data-analyse; Het slaat een brug tussen gegevens en processen en geeft inzicht in de trends en patronen die van invloed zijn op de procesefficiëntie.
Vorm van de cursus
De cursus begint met een overzicht van de meest gebruikte technieken voor process mining. We bespreken de verschillende algoritmen en tools voor procesontdekking die worden gebruikt voor het ontdekken en modelleren van processen op basis van onbewerkte gebeurtenisgegevens. Real-life casestudy's worden onderzocht en datasets worden geanalyseerd met behulp van het ProM open-source framework.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Testimonials (10)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Cursus - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Open discussion with trainer
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Cursus - Process Mining
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Cursus - KNIME Analytics Platform for BI
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Cursus - Foundation R
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Cursus - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.
Teboho Makenete
Cursus - Data Science for Big Data Analytics
I thought that the information was interesting.
Allison May
Cursus - Data Visualization
I like the exercises done.
Nour Assaf
Cursus - Data Mining and Analysis
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Cursus - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
Data Mining training cursus in Brugge, Data Mining opleiding cursus in Brugge, Weekend Data Mining cursus in Brugge, Avond Data Mining training in Brugge, Data Mining instructeur geleid Brugge, Data Mining coaching in Brugge, Data Mining on-site in Brugge, Data Mining een op een training in Brugge, Data Mining instructeur in Brugge, Data Mining instructeur geleid in Brugge,Data Mining lessen in Brugge, Data Mining een op een opleiding in Brugge, Weekend Data Mining training in Brugge, Data Mining trainer in Brugge, Data Mining op locatie in Brugge, Avond Data Mining cursus in Brugge, Data Mining boot camp in Brugge, Data Mining privé cursus in Brugge
