Les cours de formation à la Business Intelligence (BI) en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par la pratique comment comprendre, planifier et mettre en œuvre la BI au sein d'une organisation.
La formation à la veille stratégique est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Bruges ou dans les centres de formation de NobleProg Bruges.
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Bruges
NH Hotel Bruges, Boeveriestraat 2, Bruges, Belgique, 8000
Bruges devient une plaque tournante portuaire, commerciale et financière centrale dans l'Europe du Moyen Âge, reliant les pays de la mer du Nord et de la Baltique à la Méditerranée. Les riches marchands brugeois traitaient avec ceux de toute l'Europe. La première bourse de valeur de l'histoire est née à Bruges au xiiie siècle. Au xve siècle elle est la première place financière d'Europe. Cet essor économique entraine également une floraison culturelle et artistique qui a laissé un patrimoine abondant. Elle a été le centre le plus important pour les peintres primitifs flamands, qui ont révolutionné la peinture occidentale. Elle est membre de l'Organisation des villes du patrimoine mondial depuis l'an 2000. La ville a même la particularité de figurer trois fois sur la liste du Patrimoine mondial de l'UNESCO. Pour son centre historique, pour son béguinage faisant partie des Béguinages flamands et pour son beffroi repris parmi les Beffrois de Belgique et de France. En outre, elle est aussi reprise comme Patrimoine culturel immatériel de l'humanité de l'UNESCO pour sa procession du Saint-Sang.
Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes financiers débutants qui souhaitent intégrer efficacement l'IA dans leurs processus d'analyse de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'application de l'IA dans l'analyse de données spécifique à l'industrie financière.
Développer des compétences pour construire des modèles prédictifs et prescriptifs pour l'analyse financière.
Apprendre à mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pour le traitement des données financières.
Améliorer la visualisation des données et interpréter des aperçus complexes pilotés par l'IA pour la prise de décision.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent créer, gérer et administrer des tableaux de bord à l'aide d'Amazon QuickSight.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les avantages, les cas d'utilisation et les principales caractéristiques d'Amazon QuickSight.
Apprendre à connecter QuickSight à plusieurs sources de données et à créer des visualisations de données et des tableaux de bord interactifs.
Appliquer la sécurité et les contrôles d'accès dans QuickSight.
Utiliser les capacités d'apprentissage automatique intégrées à QuickSight pour une meilleure compréhension des données.
Concevoir, créer et personnaliser des tableaux de bord QuickSight pour extraire et visualiser des informations commerciales.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser BIRT pour créer et déployer efficacement des rapports de veille stratégique.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les composants du framework BIRT.
Concevoir et créer des rapports informatifs et dynamiques à l'aide de BIRT Report Designer.
Utiliser les capacités de script de BIRT pour ajouter une logique métier aux rapports.
Optimiser et déployer les rapports BIRT au sein d'applications web et d'applications autonomes.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données de niveau débutant qui souhaitent tirer parti de la Oracle BI pour extraire des informations utiles de leurs données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer et utiliser efficacement l'interface Oracle BI.
Créer et personnaliser des rapports et des tableaux de bord adaptés aux besoins de l'entreprise.
Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI.
Utiliser les fonctions avancées pour une exploration complète des données.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants qui souhaitent exploiter la puissance de la SAS BI pour extraire des informations significatives des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer et utiliser efficacement l'interface SAS BI.
Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés adaptés aux besoins de l'entreprise.
Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI.
Exploiter les fonctions avancées pour une exploration complète des données.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données débutants qui souhaitent acquérir des compétences essentielles dans l'utilisation de SAP BusinessObjects BI pour transformer des données brutes en informations utiles.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer et utiliser l'interface SAP BusinessObjects BI.
Créer et personnaliser des rapports et des tableaux de bord.
Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI.
Utiliser les fonctions avancées pour une exploration approfondie des données.
Cette formation en direct à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent maîtriser les techniques avancées d'intégration et de visualisation des données dans Looker Studio, et apprendre à connecter diverses sources de données, à concevoir des tableaux de bord convaincants et à automatiser les flux de travail de reporting afin de prendre de meilleures décisions commerciales.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Connecter et intégrer plusieurs sources de données dans Looker Studio.
Créer des métriques personnalisées et des champs calculés pour une analyse sur mesure.
Concevoir des visualisations avancées, y compris des filtres et des graphiques interactifs.
Automatiser les flux de rapports pour des mises à jour de données en temps réel.
Appliquer les meilleures pratiques en matière de narration visuelle et de personnalisation des rapports.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux consultants et aux professionnels de la finance de niveau débutant à avancé qui souhaitent se préparer à la certification Cognos Analytics et acquérir une expertise dans l'analyse des données financières, y compris les modules pour les comptes créditeurs, la trésorerie et les dépenses.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer et utiliser efficacement l'interface de Cognos Analytics.
Développer et personnaliser des rapports financiers et des tableaux de bord.
Gérer les modèles de données et optimiser les requêtes.
Se préparer à l'examen de certification Cognos Analytics.
Cette formation en direct avec instructeur dans Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent améliorer leur productivité et leur efficacité en tirant parti des fonctionnalités avancées de Excel et Google Sheets pour l'organisation, l'analyse et la collaboration en matière de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer et utiliser les fonctionnalités de base de Excel et Google Sheets.
Effectuer des analyses de données et créer des informations exploitables à l'aide de techniques avancées de feuilles de calcul.
Collaborer en temps réel en utilisant Google Sheets pour un travail d'équipe transparent.
Créer des modèles réutilisables pour le reporting, le suivi et la gestion de projet.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux administrateurs système qui souhaitent apprendre à utiliser Sisense pour la manipulation et la visualisation des données volumineuses.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Apprendre les concepts fondamentaux de Sisense et son fonctionnement.
Créer un tableau de bord Sisense pour visualiser les big data et prendre des décisions commerciales basées sur les données.
Fusionner et gérer des données provenant de sources multiples.
Utiliser Sisense pour une manipulation et une visualisation rapides des données.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs informatiques de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Plunk pour profiler et gérer l'infrastructure informatique, optimiser l'architecture du système, dépanner efficacement et tirer parti des capacités de Splunk pour une analyse complète des données et une surveillance en temps réel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre et gérer l'ensemble de l'infrastructure Splunk.
Maîtriser l'architecture et les composants de Splunk.
Dépanner efficacement les problèmes courants et avancés.
Utiliser Splunk au maximum de son potentiel pour l'analyse des données, la surveillance et la création de rapports.
Administrer les entrées de données, la gestion des utilisateurs et les configurations du système.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des bases de données de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences pour créer des rapports complexes, personnaliser des modèles de rapport et intégrer JasperReports avec d'autres systèmes.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des rapports complexes de plusieurs pages avec des mises en page avancées, des formulaires fixes avec des sections variables et un contenu dynamique.
Créer des diagrammes, des graphiques et des tableaux croisés dynamiques avancés pour visualiser les données, et intégrer des sous-rapports et des regroupements pour une représentation détaillée des données.
Mettre en œuvre des mesures de sécurité, gérer les autorisations des utilisateurs et utiliser le serveur JasperReports pour la planification et la distribution des rapports.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser chaque outil de la palette d'outils du développeur dans Alteryx Designer.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Apprendre à utiliser et à configurer tous les outils de l'onglet développeur.
Concevoir des flux de travail efficaces dans Alteryx à l'aide des outils dynamiques, de validation et de test.
Apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser les données Web.
Utiliser les outils de script d'Alteryx, y compris Python et R.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser l'analyse et la visualisation de données AWS QuickSight.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts de base de AWS QuickSight.
Utiliser AWS QuickSight pour créer des analyses de données, des rapports et des aperçus.
Utiliser AWS pour créer des relations entre les données afin d'améliorer l'analyse.
Apprendre les différents types de visualisation pour comprendre les données.
Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
Utiliser le module de données amélioré et les fonctions de gestion des données pour un traitement plus efficace des données.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour une transition en douceur et une utilisation optimale de Cognos 11.
Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Google Sheets pour l'analyse de données.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Construire des feuilles de calcul avec Google Sheets.
Utiliser des formules qui fonctionnent à la fois dans Google Sheets et Excel.
Formater et analyser des données.
Créer des visualisations de données à l'aide de diagrammes et de graphiques.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur place) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir des compétences de base en matière de visualisation de données et de création de rapports à l'aide de Looker Studio, et apprendre à connecter les sources de données, à visualiser les informations de manière efficace et à obtenir des informations exploitables.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les caractéristiques principales de Looker Studio et ses cas d'utilisation.
Configurer Looker Studio et se connecter à diverses sources de données.
Créer des tableaux de bord attrayants avec des diagrammes, des graphiques et des filtres.
Personnaliser les rapports pour des publics spécifiques et les besoins de l'entreprise.
Collaborer et partager efficacement les tableaux de bord.
Cette formation en direct dans Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux architectes MicroStrategy de niveau débutant à avancé qui souhaitent développer des schémas, gérer les changements et utiliser des outils de modélisation pour gérer le cycle de développement des applications MicroStrategy.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre pleinement les concepts et l'architecture de l'entreposage de données.
Comprendre comment utiliser les analyses, les objets de bureau et les schémas.
Construire et maintenir des projets MicroStrategy.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension de Splunk et s'appuyer sur les connaissances fondamentales acquises dans Splunk Fondamentaux 1.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Effectuer des recherches avancées en utilisant les puissantes commandes et capacités de recherche de Splunk.
Utiliser les sous-recherches, les commandes statistiques et les fonctions d'évaluation pour analyser les données.
Créer des rapports et des tableaux de bord sophistiqués avec des options de visualisation avancées.
Mettre en œuvre des alertes et des rapports planifiés à des fins de surveillance et de notification.
Cette formation en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer à R.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
Comparer les fonctionnalités de Stata avec SPSS et R.
Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique transparent.
Développer et automatiser des flux de travail en utilisant Stata et R.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs système de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en place et gérer Apache Superset pour leur organisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Apache Superset.
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Superset.
Gérer l'accès des utilisateurs et les paramètres de sécurité.
Contrôler et optimiser les performances des instances de Superset.
Résoudre les problèmes courants et effectuer une maintenance régulière.
La formation est consacrée aux bases de la création d'un environnement d'entrepôt de données basé sur MSSQL Server 2008.
Les participants au cours acquièrent les bases de la conception et de la construction d'un entrepôt de données fonctionnant sur MS SQL Server 2008.
Ils apprendront à construire un processus ETL simple basé sur SSIS, puis à concevoir et à mettre en œuvre un cube de données à l'aide de SSAS.
Le participant sera capable de gérer une base de données OLAP : créer et supprimer une base de données OLAP Traiter une partition change en ligne.
Le participant acquerra des connaissances sur les scripts XML / A et MDX.
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données, data scientists et ingénieurs de données qui souhaitent effectuer des recherches, des analyses et des visualisations de données avancées à l'aide de Splunk.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Créer une application Splunk et un module technologique complémentaire.
Utiliser différentes méthodes et sources d'entrée de données.
Implémenter la recherche avancée, l'analyse et la visualisation de grands ensembles de données.
Personnaliser et partager des tableaux de bord et des rapports.
Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données, aux scientifiques des données et aux ingénieurs des données qui souhaitent effectuer des analyses et des visualisations de données avancées à l'aide de Apache Superset.
A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Apache Superset.
Mettre en œuvre une analyse et une visualisation avancées des données à l'aide de Apache Superset.
Personnaliser et partager des tableaux de bord et des rapports.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser le commerce avec le trading algorithmique, Python, et R.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des incréments spécialisés.
Réduire les coûts associés au commerce en utilisant le trading algorithmique.
Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Alteryx pour le traitement et la visualisation des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettez à profit Alteryx pour améliorer la veille stratégique et l'analyse commerciale.
Exécuter des opérations ETL avec zéro code.
Visualiser les données avec une suite analytique de données, telle que Excel.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser Alteryx pour l'analyse de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Préparer les données dans Alteryx pour les visualiser ensuite dans Power BI ou Excel.
Créer et exécuter des opérations ETL avec peu ou pas de code.
Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la manière dont les activités sont menées dans de nombreux secteurs, y compris celui de l'administration. [Les taux de production de données et d'archivage numérique des administrations sont en hausse en raison de la croissance rapide des appareils et applications mobiles, des capteurs et appareils intelligents, des solutions d'informatique en nuage et des portails destinés aux citoyens. À mesure que l'information numérique se développe et devient plus complexe, la gestion, le traitement, le stockage, la sécurité et l'élimination de l'information deviennent également plus complexes. De nouveaux outils de capture, de recherche, de découverte et d'analyse aident les organisations à tirer parti de leurs données non structurées. Le marché gouvernemental est à un point d'inflexion, réalisant que l'information est un actif stratégique et que le gouvernement doit protéger, exploiter et analyser les informations structurées et non structurées pour mieux servir et répondre aux exigences de la mission. Alors que les dirigeants gouvernementaux s'efforcent de faire évoluer les organisations axées sur les données afin d'accomplir leur mission avec succès, ils préparent le terrain pour corréler les dépendances entre les événements, les personnes, les processus et les informations.
Les solutions gouvernementales à haute valeur ajoutée seront créées à partir d'un mélange des technologies les plus perturbatrices :
Appareils et applications mobiles
Services en nuage
Technologies et réseaux sociaux d'entreprise
Big Data et l'analytique
IDC prévoit que d'ici 2020, le secteur des technologies de l'information atteindra 5 000 milliards de dollars, soit environ 1 700 milliards de dollars de plus qu'aujourd'hui, et que 80 % de la croissance du secteur sera tirée par ces technologies de la troisième plate-forme. À long terme, ces technologies seront des outils essentiels pour gérer la complexité de l'information numérique croissante. La technologie Big Data est l'une des solutions intelligentes de l'industrie et permet au gouvernement de prendre de meilleures décisions en agissant sur la base de modèles révélés par l'analyse de grands volumes de données - liées et non liées, structurées et non structurées.
Pour donner un sens à ces volumes de données, il faut des outils et des technologies de pointe capables d'analyser et d'extraire des connaissances utiles à partir de flux d'informations vastes et diversifiés", ont écrit Tom Kalil et Fen Zhao, du Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche, dans un article publié sur le blog du Bureau de la politique scientifique et technologique.
La Maison Blanche a fait un pas en avant pour aider les agences à trouver ces technologies en créant l'initiative nationale de recherche et de développement Big Data en 2012. Cette initiative prévoyait plus de 200 millions de dollars pour tirer le meilleur parti de l'explosion du Big Data et des outils nécessaires pour l'analyser.
Les défis que pose le Big Data sont presque aussi redoutables que ses promesses sont encourageantes. Le stockage efficace des données est l'un de ces défis. Comme toujours, les budgets sont serrés, les agences doivent donc minimiser le prix du stockage par mégaoctet et garder les données facilement accessibles pour que les utilisateurs puissent les obtenir quand ils le veulent et comme ils le veulent. La sauvegarde de quantités massives de données accentue le défi.
L'analyse efficace des données est un autre défi majeur. De nombreuses agences utilisent des outils commerciaux qui leur permettent de passer au crible les montagnes de données, en repérant les tendances qui peuvent les aider à fonctionner plus efficacement. (Une étude récente de MeriTalk a révélé que les responsables informatiques fédéraux pensent que Big Data pourrait aider les agences à économiser plus de 500 milliards de dollars tout en remplissant les objectifs de leur mission).
Les outils Big Data développés sur mesure permettent également aux agences de répondre à la nécessité d'analyser leurs données. Par exemple, le Computational Data Analytics Group du Oak Ridge National Laboratory a mis son système d'analyse de données Piranha à la disposition d'autres agences. Ce système a aidé des chercheurs en médecine à trouver un lien permettant d'alerter les médecins en cas d'anévrisme aortique avant qu'il ne se produise. Il est également utilisé pour des tâches plus banales, telles que l'examen de CV pour mettre en relation des candidats à l'emploi et des responsables du recrutement.
Résumé
Les fournisseurs de services (CSP) sont confrontés à une pression pour réduire les coûts et maximiser le revenu moyen par utilisateur (ARPU), tout en assurant une excellente expérience client, mais les volumes de données continuent de croître. Le trafic mondial de données mobiles va croître à un taux de croissance annuel combiné (CAGR) de 78 % à 2016, atteignant 10,8 exabytes par mois.
Pendant ce temps, les CSP génèrent de grands volumes de données, y compris les enregistrements détaillés des appels (CDR), les données réseau et les données client. Les entreprises qui exploitent pleinement ces données gagnent une limite concurrentielle. Selon une récente enquête de The Economist Intelligence Unit, les entreprises qui utilisent la prise de décision basée sur les données bénéficient d’une augmentation de productivité de 5-6%. Cependant, 53% des entreprises n’utilisent que la moitié de leurs données précieuses, et un quart des répondants a noté que de vastes quantités de données utiles ne sont pas utilisées. Les volumes de données sont si élevés que l'analyse manuelle est impossible, et la plupart des systèmes logiciels héréditaires ne peuvent pas se maintenir, ce qui entraîne que les données précieuses sont déchirées ou ignorées.
Avec Big Data & Analytics’ logiciel de big data à grande vitesse, scalable, les CSPs peuvent miner tous leurs données pour une meilleure prise de décision en moins de temps. Différents Big Data produits et techniques fournissent une plate-forme logicielle end-to-end pour la collecte, la préparation, l'analyse et la présentation d'informations sur les grandes données. Les domaines d'application comprennent la surveillance des performances du réseau, la détection de fraudes, la détection du client et l'analyse du risque de crédit. Big Data & Scale des produits d'analyse pour gérer des terabytes de données mais la mise en œuvre de ces outils nécessite un nouveau type de système de base de données basé sur le cloud comme Hadoop ou un processeur de calcul parallèle à grande échelle (KPU, etc.)
Ce cours travaille sur Big Data BI pour Telco couvre toutes les nouvelles zones émergentes dans lesquelles les CSP investissent pour augmenter la productivité et ouvrir de nouveaux flux de revenus d'affaires. Le cours fournira une vue complète de 360 degrés sur Big Data BI à Telco afin que les décideurs et les gestionnaires puissent avoir un aperçu très large et complet des possibilités de Big Data BI à Telco pour la productivité et l'amélioration des revenus.
Objectifs du cours
L'objectif principal du cours est d'introduire de nouvelles Big Data techniques d'intelligence d'affaires dans 4 secteurs de Telecom Business (Marketing/Ventes, Opération réseau, Opération financière et Relation client Management). Les étudiants seront introduits à suivre :
Introduction à Big Data-ce qui est 4Vs (volume, vitesse, variété et veracité) dans Big Data- Génération, extraction et gestion de la perspective Telco
Comment Big Data l'analytique diffère de l'analytique des données d'héritage
La justification intérieure de la Big Data -Telco perspective
Introduction à Hadoop Écosystème- familiarité avec tous les Hadoop outils tels que Hive, Pig, SPARC – quand et comment ils sont utilisés pour résoudre Big Data problème
Comment Big Data est extrait pour l'analyse pour les outils d'analyse-comment Business Analysis’s peuvent réduire leurs points de douleur de collecte et d'analyse des données grâce à une approche intégrée Hadoop de tableau de bord
Introduction fondamentale de l'analyse Insight, de l'analyse de la visualisation et de l'analyse prédictive pour Telco
L'analyse client Churn et Big Data-comment Big Data peut réduire l'analyse client Churn et l'insatisfaction des clients dans les études de cas Telco
Analyse d'échecs réseau et d'échecs de service à partir des méta-data réseau et IPDR
Analyse financière-fraude, fraude et estimation du ROI à partir des ventes et des données opérationnelles
Problème d'acquisition client-Marketing cible, segmentation client et cross-sales à partir des données de vente
Introduction et résumé de tous Big Data produits d'analyse et où ils s'adaptent à l'espace d'analyse Telco
Conclusion-comment prendre une approche étape par étape pour introduire Big Data Business Intelligence dans votre organisation
Audience cible
Opération réseau, gestionnaires financiers, gestionnaires CRM et gestionnaires informatiques de premier plan dans le bureau du CIO de Telco.
Au cours de cette formation en direct à Bruges, les participants apprendront l'état d'esprit avec lequel il faut aborder les technologies Big Data, évaluer leur impact sur les processus et politiques existants et mettre en œuvre ces technologies dans le but d'identifier les activités criminelles et de prévenir la criminalité. Des études de cas d'organismes d'application de la loi du monde entier seront examinées afin de mieux comprendre leurs approches, leurs défis et leurs résultats en matière d'adoption.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Combiner la technologie Big Data avec les processus traditionnels de collecte de données pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête.
Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement des big data pour l'analyse des données.
Préparer une proposition pour l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche axée sur les données dans les enquêtes criminelles.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser Alteryx pour préparer les données à la visualisation et à l'analyse.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Préparez les données avec Alteryx pour les visualiser plus tard.
Exécuter des opérations ETL avec zéro code.
Exploitez Alteryx pour améliorer la veille stratégique et l'analyse commerciale.
Apache Druid est un magasin de données distribué open-source, orienté colonne, écrit en Java . Il a été conçu pour ingérer rapidement d’énormes quantités de données d’événement et exécuter des requêtes OLAP à faible temps de latence sur ces données. Druid est couramment utilisé dans les applications de business intelligence pour analyser de gros volumes de données historiques et en temps réel. Il est également bien adapté pour alimenter des tableaux de bord analytiques interactifs rapides pour les utilisateurs finaux. Druid est utilisé par des sociétés telles que Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal et Yahoo.
Dans ce cours en direct dirigé par un instructeur, nous explorons certaines des limites des solutions d'entrepôt de données et expliquons comment Druid peut compléter ces technologies pour former une pile d'analyses en continu flexible et évolutive. Nous parcourons de nombreux exemples, en offrant aux participants la possibilité de mettre en œuvre et de tester des solutions basées sur Druid dans un environnement de laboratoire.
Format du cours
Partie de conférence, partie de discussion, travaux pratiques intensifs, tests occasionnels pour évaluer la compréhension
Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent utiliser IBM Cognos pour l'analyse des données et l'établissement de rapports.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Analyser et partager des informations sur les données.
Visualiser les performances de l'entreprise.
Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et combiner les sources de données.
Découvrir des modèles cachés dans les données grâce aux fonctions d'intelligence artificielle intégrées à IBM Cognos Analytics.
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Bruges, les participants apprendront à utiliser JasperReports pour visualiser et interagir avec les données de l'entreprise, ainsi que pour créer et concevoir des rapports et des tableaux de bord qui peuvent être visualisés sur les téléphones et les tablettes.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place et configurer un projet ETL JasperSoft
Concevoir et exécuter un travail ETL
Utiliser iReport pour générer des graphiques, des images, des sous-rapports et des onglets croisés
Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données pour l'analyse et le reporting de la business intelligence.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et installer Metabase pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour écrire des requêtes SQL.
Créer des graphiques et des tableaux de bord analytiques pour obtenir des informations sur l'activité de l'entreprise.
Connaître les meilleures pratiques et les astuces pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.
Dans cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site), les participants apprendront à utiliser MicroStrategy pour accéder à diverses sources de données, puis à générer des rapports et des tableaux de bord à des fins d'analyse.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer MicroStrategy.
Utiliser MicroStrategy pour effectuer des analyses prédictives sur de grands ensembles de données.
Installer et configurer Access et analyser des données provenant d'entrepôts de données, de fichiers Excel et d'Apache Hadoop.
Créer des rapports et des tableaux de bord élaborés.
Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser MicroStrategy pour construire, personnaliser et intégrer des analyses MicroStrategy dans des applications web et mobiles par le biais d'API REST et de SDK.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des applications personnalisées avec MicroStrategy.
Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les concepts de programmation de base de MicroStrategy.
Apprendre à utiliser les API Web et les SDK MicroStrategy pour personnaliser les applications analytiques.
Intégrer les fonctionnalités de MicroStrategy dans les applications web et mobiles.
Exécuter des commandes API RESTful pour intégrer MicroStrategy à des applications externes.
Obtenir des conseils sur la façon de résoudre les problèmes de codage.
Apprenez à obtenir et à transformer des données pour préparer des tableaux de bord interactifs
Power BI est l’un des outils de Data Visualization les plus populaires et un outil de Business Intelligence . Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels, utilisés pour obtenir des données de différentes sources, les transformer et produire de superbes rapports.
Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation afin que vous puissiez y accéder en utilisant les mobiles, les tablettes , etc. Dans ce Power BI tutoriel, nous allons vous montrer l'approche étape par étape pour se connecter avec plusieurs sources de données, les transformations de données, et la création des rapports tels que des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.
[Open Source BI Suite Community Edition (CE) est un progiciel de Business Intelligence qui offre des fonctionnalités d'intégration de données, de reporting, de tableaux de bord et de chargement.
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à maximiser les fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
Comprendre les principes fondamentaux des outils de Pentaho CE et leurs fonctionnalités
Créer des rapports à l'aide de Pentaho CE
Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
Travailler avec les big data et l'analytique dans Pentaho CE
Public
Programmeurs
Développeurs BI
Format du cours
En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
Remarque
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données et aux développeurs web qui souhaitent développer des modèles associatifs dans Qlik Sense.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Appliquer Qlik Sense à la science des données.
Utiliser et naviguer dans l'interface de Qlik Sense.
Construire une force de travail compétente en matière de données avec l'interaction de l'IA.
Créer une entreprise pilotée par les données avec Qlik Sense.
Au cours de cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur place), les participants apprendront à utiliser QlikView pour soutenir la prise de décision au sein de leur organisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer QlikView.
Analyser et afficher des données à l'aide de QliKView.
Utiliser les découvertes de données de QlikView pour soutenir la prise de décision.
Dans cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur place), les participants apprendront comment commencer à développer avec QlikView.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer QlikView.
Transformer des données provenant de diverses sources grâce à des scripts QlikView.
Cette formation en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs qui souhaitent utiliser Redash pour exécuter des requêtes basées sur SQL et visualiser des données provenant de sources multiples.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer et installer Redash pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
Connecter Redash à différentes sources de données telles que Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
Apprendre à interroger et à combiner des données complexes provenant de plusieurs sources de base de données.
Écrire et exécuter des requêtes SQL et construire des visualisations de données et des tableaux de bord collaboratifs.
Utiliser les points d'extrémité de l'API Redash pour permettre des intégrations avec d'autres applications web.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en SAS pour la gestion avancée des données, l'analyse des données, etc.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Maîtriser les macros pour écrire des programmes SAS efficaces.
Entraîner un modèle et faire des prédictions sur des données inédites avec la modélisation prédictive.
Créer des diagrammes et des graphiques pour la visualisation des données.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent rechercher, analyser et visualiser des données à l'aide de Splunk.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Splunk.
Collecte et indexation de toutes sortes de données machine.
Implémenter la recherche, l'analyse et la visualisation en temps réel de grands ensembles de données.
Créer et partager des tableaux de bord et des rapports complexes.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent introduire des données dans des indexeurs Splunk et manipuler des données dans des indexeurs Splunk.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utiliser différentes méthodes et sources d'entrée de données.
Installer, configurer, gérer et surveiller les transitaires.
SSAS (SQL Server Analysis Services), est un Microsoft SQL outil de traitement transactionnel du serveur (OLAP) et d'exploration de données permettant d'analyser les données de plusieurs bases de données, tables ou fichiers. Les modèles de données sémantiques fournis par SSAS sont utilisés par des applications clientes telles que Power BI, Excel, Reporting Services et d'autres outils de visualisation de données.
Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser SSAS pour analyser de grands volumes de données dans des bases et des entrepôts de données.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer SSAS
Comprendre la relation entre SSAS, SSIS et SSRS
Appliquer la modélisation de données multidimensionnelles pour extraire des informations commerciales des données
Concevoir des cubes OLAP (Online Analytical Processing)
Interroger et manipuler des données multidimensionnelles à l'aide du langage d'interrogation MDX (Multidimensional Expressions)
Déployer des solutions de BI réelles à l'aide de SSAS.
Audience
Professionnels de la BI (Business Intelligence)
Analystes de données
Database et les professionnels de l'entreposage de données
Format du cours
Conférences et discussions interactives
Beaucoup d'exercices et de pratique
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab
Options de personnalisation du cours
Cette formation est basée sur la dernière version de Microsoft SQL Server et SSAS.
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Cette formation en direct avec instructeur à Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent analyser de grands ensembles de données avec Stata.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt et des événements clés.
Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
Gérer et structurer de grands ensembles de données, prêts à être analysés.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser les big data à des fins d'analyse statistique.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt et des événements clés.
Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes et aux scientifiques des données qui souhaitent explorer, organiser et visualiser des données à l'aide de Apache Superset.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Installer et configurer Apache Superset.
Combiner des données provenant de différentes bases de données.
Visualiser de grands ensembles de données.
Créer et partager des tableaux de bord complexes.
Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
Cette formation est basée sur la dernière version de Apache Superset.
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Pour en savoir plus sur Apache Superset, veuillez consulter : https://superset.incubator.apache.org
En savoir plus...
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Deepthi était très à l'écoute de mes besoins, elle savait quand ajouter des couches de complexité et quand se retenir et adopter une approche plus structurée.
Deepthi a vraiment travaillé à mon rythme et s'est assurée que j'étais capable d'utiliser les nouvelles fonctions/outils moi-même en me montrant d'abord puis en me laissant recréer les éléments moi-même, ce qui a vraiment aidé à intégrer la formation. Je ne pourrais pas être plus satisfait des résultats de cette formation et du niveau d'expertise de Deepthi !
Deepthi - Invest Northern Ireland
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J'ai apprécié le fait qu'il soit très dynamique, adapté à nos besoins.
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Younes est un excellent formateur. Toujours disposé à aider et très patient. Je lui donnerais cinq étoiles. De plus, la formation sur QLIK Sense était excellente, grâce à un formateur exceptionnel.
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Les laboratoires étaient très intéressants.
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La deuxième journée avec Power BI était vraiment agréable car c'est un outil très convivial, et Costas le maîtrise parfaitement. C'était génial d'en apprendre davantage sur cet outil. Malheureusement, nous devions d'abord voir Power Pivot dans Excel, qui n'est pas du tout intuitif mais reste indispensable pour comprendre comment fonctionne Power BI, ce qui rend Power BI encore plus impressionnant :)
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La relation facile avec Gunnar était vraiment utile pour apprendre le(s) sujet(s). Il y avait peu ou pas de pression pour suivre parfaitement les exemples, contrairement à ce qui peut se passer dans某些地方我需要停下来，因为之前的翻译没有完全以法语完成。让我继续并完整地提供正确的翻译：
La relation facile avec Gunnar était vraiment utile pour apprendre le(s) sujet(s). Il y avait peu ou pas de pression pour suivre parfaitement les exemples, contrairement à ce qui peut se passer dans certaines classes. Il était très soutenant et serait ravi de reprendre nos étapes et de résoudre les problèmes. Être la seule personne en classe m'a également permis de poser beaucoup de questions à Gunnar. C'était une classe très informative.
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La configuration du forwarder universel et du heavy forwarder est quelque chose que je sais avec certitude que j'utiliserai dans mon équipe.
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Le deuxième jour était très intéressant.
C'était une bonne formation pour découvrir某些文本不适合进行翻译展示。让我以正确的方式完成这个任务：
Le deuxième jour était très intéressant.
C'était une bonne formation pour voir certaines possibilités au sein de Power BI ; mais on apprend surtout en travaillant avec Power BI. Il est également vrai que la base de formation a tous les droits d'accès et tout fonctionne, mais dès que vous essayez de vous connecter au système en direct, cela ne fonctionne pas et cela rend la transmission des connaissances un peu difficile.
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