Six Sigma Yellow Belt Training Cursus
Six Sigma is een reeks technieken en hulpmiddelen die worden gebruikt om de kwaliteit van procesresultaten te verbeteren door de oorzaken van defecten (fouten) te identificeren en te verwijderen en de variabiliteit in productie- en bedrijfsprocessen te minimaliseren. De Yellow Belt-cursus heeft tot doel voort te bouwen op de basisprincipes die zijn geleerd in de White Belt-training.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op professionals op beginnersniveau die een dieper inzicht willen krijgen in de Six Sigma-methodologie en de principes ervan en het DMAIC-proces onder de knie willen krijgen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Verkrijg kennis die verder gaat dan de basisprincipes die in de White Belt-cursus worden behandeld.
- Beheers het DMAIC-proces en leer geavanceerde Six Sigma-tools.
- Leer hoe u effectief kunt bijdragen aan een Six Sigma-projectteam en kunt samenwerken met Green en Black Belts.
- Pas Six Sigma-methodologieën toe op echte bedrijfsprocessen voor verbetering.
Formaat van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefeningen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Opties voor cursusaanpassing
- Als u een training op maat voor deze cursus wilt aanvragen, kunt u contact met ons opnemen om een afspraak te maken.
Cursusaanbod
Inleiding tot Six Sigma
- Overzicht van Six Sigma
- Geschiedenis en achtergrond van Six Sigma
- Het belang van Six Sigma in het bedrijfsleven
- Kernbegrippen en terminologie
- De Six Sigma-hiërarchie
Duik diep in het DMAIC-proces
- Gedetailleerd overzicht van DMAIC
- Geavanceerde tools en technieken voor het definiëren van de fase
- Verdiepende meetstrategieën in de meetfase
- Analysefase: Probleemoplossende technieken
- Verbeterfase: Oplossingen genereren en implementeren
- Controlefase: Verbeteringen behouden
Geavanceerde Six Sigma-tools
- Inleiding tot complexere Six Sigma-tools
- Analysetechnieken voor de oorzaak
- Fundamentele statistische analyse in Six Sigma
- Inleiding tot procescapaciteitsanalyse
- Effectief gebruik van lean tools in Six Sigma
Teamdynamiek en project Management
- De rol van de Yellow Belt in teamdynamiek
- Grondbeginselen van projectmanagement binnen Six Sigma
- Communication en rapportage in Six Sigma-projecten
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van bedrijfsprocessen
Publiek
- Managers
- Professionals
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
Six Sigma Yellow Belt Training Cursus - Booking
Six Sigma Yellow Belt Training Cursus - Enquiry
Six Sigma Yellow Belt - Consultancyaanvraag
Consultancyaanvraag
Testimonials (5)
De variatie met oefenen en tonen.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Cursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Automatisch vertaald
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Cursus - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Cursus - Programming with Big Data in R
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Algorithmic Trading with Python and R
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die de handel willen automatiseren met algoritmische handel, Python en R.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Gebruik algoritmen om snel effecten te kopen en verkopen in gespecialiseerde stappen.
- Verlaag de kosten die gepaard gaan met handel met behulp van algoritmische handel.
- Bewaak automatisch aandelenkoersen en plaats transacties.
Programming with Big Data in R
21 UrenBig Data is een term die verwijst naar oplossingen die zijn bedoeld voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets. Go eerste instantie ontwikkeld door Go ogle, hebben deze Big Data oplossingen andere vergelijkbare projecten ontwikkeld en geïnspireerd, waarvan vele beschikbaar zijn als open-source. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten op beginnersniveau die R-programmering willen gebruiken om gegevens te manipuleren, basisgegevensanalyse uit te voeren en boeiende visualisaties voor inzichten te maken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van R Programming.
- Fundamentele data science-processen toepassen.
- Creëer visuele representaties van gegevens.
R Fundamentals
21 UrenR is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Cluster Analysis with R and SAS
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Gebruik clusteranalyse voor datamining
- Master R-syntaxis voor clusteroplossingen.
- Implementeer hiërarchische en niet-hiërarchische clustering.
- Neem datagestuurde beslissingen om de bedrijfsvoering te helpen verbeteren.
Data and Analytics - from the ground up
42 UrenData-analyse is tegenwoordig een cruciaal hulpmiddel in het bedrijfsleven. We zullen ons de hele tijd concentreren op het ontwikkelen van vaardigheden voor praktische data-analyse. Het doel is om afgevaardigden te helpen op bewijs gebaseerde antwoorden te geven op vragen:
Wat is er gebeurd?
- het verwerken en analyseren van gegevens en het produceren van informatieve datavisualisaties
Wat zal er gebeuren?
- het voorspellen van toekomstige prestaties; het evalueren van voorspellingen
Wat zou er moeten gebeuren?
- gegevens omzetten in op bewijs gebaseerde zakelijke beslissingen die processen optimaliseren
De cursus zelf kan worden gegeven als een 6-daagse klassikale cursus of indien gewenst op afstand gedurende een periode van weken. Wij kunnen met u samenwerken om de cursus aan te bieden die het beste bij uw behoeften past.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 UrenDeze instructeursgeleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op instapniveau die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische Projecties willen maken en inzichtelijke visualisaties willen maken met behulp van deze tools.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De basis van Python, R, Power Query en Power BI voor data-analyse te begrijpen.
- Datasets op te schonen en te organiseren met behulp van Python en Power Query.
- Statistische analyses en projecties uit te voeren met R.
- Professionele dashboards en rapporten te maken met Power BI.
- Gegevens uit meerdere bronnen effectief te integreren en te analyseren.
Data Analytics With R
21 UrenR is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische computing, data-analyse en graphics. Deze cursus introduceert de R-programmeertaal aan studenten. Het behandelt de taalvaardigheden, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafieken met echte gegevens.
Audiëntie
Ontwikkelaars / data-analyse
Duur
3 dagen
Formatteren
Lezingen en hands-on
Data Mining with R
14 UrenR is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Econometrics: Eviews and Risk Simulator
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op iedereen die de grondbeginselen van econometrische analyse en modellering wil leren en beheersen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Leer en begrijp de grondbeginselen van econometrie.
- Maak gebruik van Eviews en risicosimulators.
HR Analytics for Public Organisations
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is gericht op HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren . Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Statistical Analysis using SPSS
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor professionals van beginner tot gemiddeld niveau die statistische analyses willen uitvoeren met SPSS om gegevens nauwkeurig te interpreteren, complexe statistische tests uit te voeren en zinvolle inzichten te genereren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- De SPSS-interface teDoorbladeren en datasets efficiently te beheren.
- Descriptive en inferentiële statistische analyses uit te voeren.
- T-tests, ANOVA, MANOVA, regressie- en correlatieanalyses uit te voeren.
- Non-parametric tests, principal component analysis en factor analysis toe te passen voor geavanceerde data-analyse.
Talent Acquisition Analytics
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor HR-professionals en wervingsspecialisten die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren . Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Veel oefeningen en oefenen.
Opties voor het aanpassen van cursussen
- Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 UrenDe Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het opschonen, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Sommige van de meegeleverde pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools in de Tidyverse .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
- Trek bruikbare conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
- Filter, sorteer en vat gegevens samen om verkennende vragen te beantwoorden
- Verwerk verwerkte gegevens in informatieve lijnplots, barplots, histogrammen
- Gegevens importeren en filteren uit verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel , CSV- en SPSS-bestanden
Publiek
- Beginners in de R-taal
- Beginners tot data-analyse en datavisualisatie
Formaat van de cursus
- Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen