Cursusaanbod

Wat statistieken kunnen bieden aan besluitvormers

  • Beschrijvend Statistics
    • Basisstatistieken - welke van de statistieken (bijv. mediaan, gemiddelde, percentielen enz...) zijn relevanter voor verschillende verdelingen
    • Grafieken - het belang van het goed doen (bijv. hoe de manier waarop de grafiek is gemaakt de beslissing weerspiegelt)
    • Variabeletypen - welke variabelen zijn gemakkelijker om mee om te gaan
    • Ceteris paribus, dingen zijn altijd in beweging
    • Derde variabel probleem - hoe vind je de echte influencer?
  • Inferentieel Statistics
    • Waarschijnlijkheidswaarde - wat is de betekenis van P-waarde
    • Herhaald experiment - hoe herhaalde experimentresultaten te interpreteren
    • Gegevensverzameling - u kunt vooroordelen minimaliseren, maar niet verwijderen
    • Inzicht in het vertrouwensniveau

Statistisch denken

  • Besluitvorming met beperkte informatie
    • Hoe controleer je hoeveel informatie genoeg is ?
    • Prioriteren van doelen op basis van waarschijnlijkheid en potentieel rendement (baten/kostenverhouding verhouding, beslissingsbomen)
  • Hoe fouten optellen
    • Het effect van de vlinder
    • Zwarte zwanen
    • Wat is de kat van Schrödinger en wat is de appel van Newton in het bedrijfsleven?
  • Cassandra Probleem - hoe een voorspelling te meten als de koers is veranderd
    • Google Grieptrends - hoe het fout ging
    • Hoe beslissingen prognoses achterhaald maken
  • Forecasting - Methoden en uitvoerbaarheid
    • ARIMA
    • Waarom naïeve voorspellingen meestal responsiever zijn
    • Hoe ver moet een voorspelling in het verleden kijken?
    • Waarom kunnen meer gegevens een slechtere prognose betekenen?

Statistische methoden die nuttig zijn voor besluitvormers

  • Bivariate gegevens beschrijven
    • Univariate gegevens en bivariate gegevens
  • Waarschijnlijkheid
    • Waarom verschillen dingen elke keer dat we ze meten?
  • Normale verdelingen en normaal verdeelde fouten
  • Schatting
    • Onafhankelijke informatiebronnen en vrijheidsgraden
  • Logica van het testen van hypothesen
    • Wat kan worden bewezen, en waarom is het altijd het tegenovergestelde van wat we willen (Falsificatie)
    • Interpretatie van de resultaten van Hypothesis Testing
    • Middelen testen
  • Macht
    • Hoe bepaal je een goede (en goedkope) steekproefomvang?
    • Vals positief en vals negatief en waarom het altijd een afweging is

Vereisten

Goede wiskundevaardigheden zijn vereist. Blootstelling aan basisstatistieken (dwz werken met mensen die de statistische analyses uitvoeren) is vereist.

 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (5)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën