Lokale, door een instructeur geleide live R (R Language) trainingscursussen demonstreren door hands-on praktijk verschillende aspecten van de R-taal, waaronder de grondbeginselen van R-programmering, geavanceerde R-programmering en R voor data-analyse en datavisualisatie. Onze trainingsoefeningen raken aan real-world problemen en oplossingen op gebieden zoals financiën, bankieren en verzekeringen. NobleProg R-trainingscursussen variëren van beginnerscursussen tot geavanceerde cursussen en zijn populair bij bedrijven die R willen gebruiken voor het ontwikkelen van Machine Learning- en Deep Learning-toepassingen. R-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Brugge of in bedrijfstrainingscentra van NobleProg in Brugge. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Brugge
NH Hotel Brugge, Boeveriestraat 2, Brugge, Belgie, 8000
Bruges
Brugge werd een centrale haven, een commercieel en financieel centrum in middeleeuws Europa, dat de landen van de Noordzee en de Oostzee met de Middellandse Zee verbond. Rijke kooplieden uit Brugge dreven handel met die uit heel Europa. De eerste beurs in de geschiedenis ontstond in Brugge in de 13e eeuw. In de 15e eeuw was het het belangrijkste financiële centrum van Europa. Deze economische bloei leidt ook tot een culturele en artistieke bloei die een rijk erfgoed heeft nagelaten. Het was het belangrijkste centrum voor de Vlaamse primitieve schilders, die een revolutie teweegbrachten in de westerse schilderkunst. Het is sinds het jaar 2000 lid van de Organisatie van Werelderfgoedsteden. De stad heeft zelfs de eer om drie keer op de Werelderfgoedlijst van UNESCO te staan. Om zijn historische centrum, om zijn begijnhof dat deel uitmaakt van de Vlaamse Begijnhoven en om zijn belfort dat behoort tot de Belforten van België en Frankrijk. Daarnaast staat het ook op de lijst van immaterieel cultureel erfgoed van de mensheid door UNESCO vanwege de processie van het Heilig Bloed.
De dichtstbijzijnde luchthaven bij het trainingscentrum
INTERNATIONALE LUCHTHAVEN OOSTENDE-BRUGE
Dichtstbijzijnde treinstation naar het trainingscentrum
Station Brugge
De dichtstbijzijnde parkeerplaats bij het trainingscentrum
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en iedereen die geïnteresseerd is om te leren gebruiken en integreren Tableau, Python, R en SQL voor datavisualisatie en -analyse.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Voer gegevensanalyse uit met behulp van Python, R en SQL.
Creëer inzichten door middel van datavisualisatie met Tableau.
Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.
Deze instructeursgeleide, live training in Brugge (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op instapniveau die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische Projecties willen maken en inzichtelijke visualisaties willen maken met behulp van deze tools.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basis van Python, R, Power Query en Power BI voor data-analyse te begrijpen.
Datasets op te schonen en te organiseren met behulp van Python en Power Query.
Statistische analyses en projecties uit te voeren met R.
Professionele dashboards en rapporten te maken met Power BI.
Gegevens uit meerdere bronnen effectief te integreren en te analyseren.
Deze door een instructeur geleide, live training in Brugge (online of onsite) is bedoeld voor computerprofessionals op intermediate niveau tot gevorderd niveau die Stata willen gebruiken voor statistische analyse en het willen integreren met R.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Stata effectief te gebruiken voor data-analyse en statistisch modelleren.
De functionaliteiten van Stata te vergelijken met SPSS en R.
Stata te integreren met R voor naadloze statistische berekeningen.
Werken te ontwikkelen en te automatiseren met behulp van Stata en R.
R is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische computing, data-analyse en graphics. Deze cursus introduceert de R-programmeertaal aan studenten. Het behandelt de taalvaardigheden, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafieken met echte gegevens.
Audiëntie
Ontwikkelaars / data-analyse
Duur
3 dagen
Formatteren
Lezingen en hands-on
Data-analyse is tegenwoordig een cruciaal hulpmiddel in het bedrijfsleven. We zullen ons de hele tijd concentreren op het ontwikkelen van vaardigheden voor praktische data-analyse. Het doel is om afgevaardigden te helpen op bewijs gebaseerde antwoorden te geven op vragen:
Wat is er gebeurd?
het verwerken en analyseren van gegevens en het produceren van informatieve datavisualisaties
Wat zal er gebeuren?
het voorspellen van toekomstige prestaties; het evalueren van voorspellingen
Wat zou er moeten gebeuren?
gegevens omzetten in op bewijs gebaseerde zakelijke beslissingen die processen optimaliseren
De cursus zelf kan worden gegeven als een 6-daagse klassikale cursus of indien gewenst op afstand gedurende een periode van weken. Wij kunnen met u samenwerken om de cursus aan te bieden die het beste bij uw behoeften past.
Naar schatting zijn ongestructureerde gegevens goed voor meer dan 90 procent van alle gegevens, waarvan een groot deel in de vorm van tekst. Blogposts, tweets, sociale media en andere digitale publicaties dragen voortdurend bij aan deze groeiende hoeveelheid gegevens.
Deze door een instructeur geleide, live cursus draait om het extraheren van inzichten en betekenis uit deze gegevens. Met behulp van de bibliotheken R Language en Natural Language Processing (NLP) combineren we concepten en technieken uit de informatica, kunstmatige intelligentie en computationele taalkunde om algoritmisch de betekenis achter tekstgegevens te begrijpen. Gegevensvoorbeelden zijn beschikbaar in verschillende talen, afhankelijk van de eisen van de klant.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om datasets (groot en klein) uit verschillende bronnen voor te bereiden en vervolgens de juiste algoritmen toe te passen om de betekenis ervan te analyseren en te rapporteren.
Opzet van de cursus
Deels lezing, deels discussie, zware hands-on oefening, af en toe tests om het begrip te peilen
Deze instructeur-geleide, live training in Brugge (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren in R voor Excel.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Schakel en verplaats gegevens tussen Excel en R.
Gebruik R Tidyverse- en R-functies voor gegevensanalyseoplossingen in Excel.
Breid hun data-analytische vaardigheden uit door R.
R is een populaire programmeertaal in de financiële sector. Het wordt gebruikt in financiële toepassingen, variërend van kernhandelsprogramma's tot risicobeheersystemen.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze R kunnen gebruiken om praktische toepassingen te ontwikkelen voor het oplossen van een aantal specifieke financiële problemen.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de basisprincipes van de R-programmeertaal
Selecteer en gebruik R-pakketten en -technieken om financiële gegevens uit verschillende bronnen (CSV, Excel, databases, web, enz.) te ordenen, visualiseren en analyseren
Bouw applicaties die problemen oplossen met betrekking tot assetallocatie, risicoanalyse, beleggingsprestaties en meer
Problemen met een R-applicatie oplossen, integreren, implementeren en optimaliseren
Audiëntie
Ontwikkelaars
Analisten
Quants
Opzet van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Notitie
Deze training is bedoeld om oplossingen te bieden voor enkele van de belangrijkste problemen waarmee financiële professionals worden geconfronteerd. Als u echter een bepaald onderwerp, tool of techniek heeft die u wilt toevoegen of verder wilt uitwerken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die de handel willen automatiseren met algoritmische handel, Python en R.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Gebruik algoritmen om snel effecten te kopen en verkopen in gespecialiseerde stappen.
Verlaag de kosten die gepaard gaan met handel met behulp van algoritmische handel.
Bewaak automatisch aandelenkoersen en plaats transacties.
Big Data is een term die verwijst naar oplossingen die zijn bedoeld voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets. Go eerste instantie ontwikkeld door Go ogle, hebben deze Big Data oplossingen andere vergelijkbare projecten ontwikkeld en geïnspireerd, waarvan vele beschikbaar zijn als open-source. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten op beginnersniveau die R-programmering willen gebruiken om gegevens te manipuleren, basisgegevensanalyse uit te voeren en boeiende visualisaties voor inzichten te maken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Gebruik clusteranalyse voor datamining
Master R-syntaxis voor clusteroplossingen.
Implementeer hiërarchische en niet-hiërarchische clustering.
Neem datagestuurde beslissingen om de bedrijfsvoering te helpen verbeteren.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistische berekeningen, gegevensanalyse en afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een breed scala aan pakketten voor datamining.
Dit door docenten geleide live training in Brugge (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die een beheersing van de basisprincipes van R en het werken met data willen verkrijgen.Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Het R programmeeromgeving en de RStudio interface te begrijpen.
Datasets importeren, manipuleren en onderzoeken met behulp van R-commando's en -pakketten.
Eenvoudige statistische analyses uitvoeren en data samenvatten.
Visualisaties genereren met zowel base R als ggplot2.
Werkomgevingen, scripts en pakketten effectief beheren.
R is een opensource-vrije programmeertaal voor statistische gegevensverwerking, gegevensanalyse en grafische weergave R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en universiteiten R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining .
Deze live training onder leiding van een instructeur in Brugge (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die willen programmeren in Python en R voor KNIME.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Plan, bouw en implementeer machine learning-modellen in KNIME.
Publiek
Business (marketingmanagers, productmanagers, klantenbasismanagers) en hun teams; klantinzichten professionals.
Overzicht
De cursus volgt de levenscyclus van de klant, van het werven van nieuwe klanten, het beheren van de bestaande klanten voor winstgevendheid, het behouden van goede klanten en uiteindelijk begrijpen welke klanten ons verlaten en waarom. We zullen werken met echte (indien anoniem) gegevens uit verschillende industrieën, waaronder telecommunicatie, verzekeringen, media en hightech.
Formaat
Door instructeurs geleide training gedurende vijf sessies van een halve dag met in-class oefeningen en huiswerk. Het kan worden geleverd als een klaslokaal of een (online) cursus op afstand.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde technieken voor Machine Learning met R terwijl ze stapsgewijs door de creatie van een real-world applicatie stappen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Leertechnieken zonder toezicht begrijpen en implementeren
Pas clustering en classificatie toe om voorspellingen te doen op basis van gegevens uit de echte wereld.
Visualiseer gegevens om snel inzichten te verkrijgen, beslissingen te nemen en analyses verder te verfijnen.
Verbeter de prestaties van een machine learning-model met behulp van afstemming van hyperparameters.
Een model in productie nemen voor gebruik in een grotere toepassing.
Pas geavanceerde machine learning-technieken toe om vragen over sociale netwerkgegevens, big data en meer te beantwoorden.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers en statistici die al over basis R & C++ codeervaardigheden en R-code beschikken en geavanceerde R-codeervaardigheden nodig hebben.
Het doel is om een praktische geavanceerde R-programmeercursus te geven aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van de methoden op het werk.
Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor het publiek
Shiny is een open source R-pakket dat een webframework biedt voor het bouwen van interactieve webapplicaties met behulp van R.
In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze datawetenschap en webontwikkeling kunnen combineren met behulp van Shiny, R en HTML.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Bouw interactieve webapplicaties met R met behulp van Shiny
Audiëntie
Datawetenschappers
Webontwikkelaars
Statistici
Vorm van de cursus
Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten die Stata en R willen gebruiken om big data te analyseren voor statistische analyse.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Creëer statistische modellen voor het voorspellen van belangrijke interessevariabelen en gebeurtenissen.
Genereer beschrijvende visualisaties, overzichtstabellen, frequenties en meer.
Beheer en structureer grote databases om ze voor te bereiden op gegevensanalyse.
Deze instructeur-geleide, live training in Brugge (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die willen programmeren in R voor Tableau.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Implementeer Tableau analyses met R.
Retourneer waarden naar Tableau met leeralgoritmen in R.
Structureer en visualiseer R-functies in Tableau.
Neem datagestuurde beslissingen voor de bedrijfsvoering.
De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het opschonen, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Sommige van de meegeleverde pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools in de Tidyverse .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
Trek bruikbare conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
Filter, sorteer en vat gegevens samen om verkennende vragen te beantwoorden
Verwerk verwerkte gegevens in informatieve lijnplots, barplots, histogrammen
Gegevens importeren en filteren uit verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel , CSV- en SPSS-bestanden
Publiek
Beginners in de R-taal
Beginners tot data-analyse en datavisualisatie
Formaat van de cursus
Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
Omschrijving:
Dit is een cursus die is ontworpen om R-gebruikers te leren hoe ze web-apps kunnen maken zonder HTML , Java script en CSS tussen browsers te hoeven leren.
Doelstelling:
Behandelt de basisprincipes van hoe Shiny-apps werken.
Omvat alle veelgebruikte invoer- / uitvoer- / weergave- / paneelfuncties uit de Shiny-bibliotheek.
Deze instructor-led, live training in Brugge (online of onsite) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op het middenniveau die tijdreeksprognoses willen uitvoeren en data-analyseworkflows willen automatiseren met R.Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
de basisprincipes van voorspellende technieken in R te begrijpen.
Exponential smoothing en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
De ‘forecast’-pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellende modellen te genereren.
Voorspellingswerkstromen voor bedrijfs- en onderzoeksapplicaties te automatiseren.
R is een open-source gratis programmeringsspraak voor statistische computing, data-analyse en graphics. R wordt gebruikt door een groeiende aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en academie. R heeft ook volgers gevonden onder statistieken, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeringsvaardigheden die het gemakkelijk te gebruiken vinden. Zijn populariteit is te wijten aan het toenemende gebruik van data mining voor verschillende doelen zoals advertentieprijzen, het vinden van nieuwe medicijnen sneller of fine-tune financiële modellen. R heeft een breed scala aan pakketten voor data mining.
Deze cursus omvat de manipulatie van objecten in R met inbegrip van leesgegevens, toegang tot R-pakketten, het schrijven van R-functies en het maken van informatieve grafieken. Het omvat het analyseren van gegevens met behulp van gemeenschappelijke statistische modellen. De cursus leert hoe de R-software (https://www.r-project.org) zowel op een commando-lijn als in een grafisch gebruikersinterface (GUI) te gebruiken.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Testimonials (18)
Het was informatief en nuttig
Brenton - Lotterywest
Cursus - Building Web Applications in R with Shiny
Automatisch vertaald
L'implication de la formatrice, bonne préparation du sujet.
Bruno Scibilia - Lesaffre International
Cursus - Advanced R Programming
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Cursus - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Cursus - Introduction to R with Time Series Analysis
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Cursus - R Programming for Data Analysis
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Cursus - R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Cursus - Programming with Big Data in R
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Cursus - Forecasting with R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Cursus - Data and Analytics - from the ground up
De flexibele en vriendelijke stijl. Precies leren wat voor mij nuttig en relevant was.
Jenny
Cursus - Advanced R
Automatisch vertaald
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Cursus - Neural Network in R
I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.
Bryant Ives
Cursus - Introduction to R
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Cursus - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
R Language training cursus in Brugge, R Language opleiding cursus in Brugge, Weekend R Language cursus in Brugge, Avond R Language training in Brugge, R Language instructeur geleid Brugge, R Language on-site in Brugge, R Language coaching in Brugge, Weekend R Language training in Brugge, R Language boot camp in Brugge, R Language instructeur geleid in Brugge,R Language lessen in Brugge, R Language privé cursus in Brugge, R Language op locatie in Brugge, R Language een op een training in Brugge, R Language een op een opleiding in Brugge, R Language instructeur in Brugge, Avond R Language cursus in Brugge, R Language trainer in Brugge
