Lokale, door instructeurs geleide live statistieken-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve discussie en praktische oefening hoe statistische principes kunnen worden toegepast bij het oplossen van echte problemen. Statistieken-training is beschikbaar als 'live training op afstand' of 'live training op afstand'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Antwerpen of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Antwerpen. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Antwerpen
Hotel NH Collection Antwerp Centre, Pelikaanstraat 84, België, 2018
Het hotel heeft een conferentiecapaciteit voor maximaal 110 deelnemers en er zijn 6 speciale, flexibele ruimtes beschikbaar. Er zijn diverse kleinere boardrooms en een grotere conferentieruimte beschikbaar voor grote en kleine bijeenkomsten. De faciliteiten omvatten up-to-date audiovisuele apparatuur, versnaperingen zijn op bestelling beschikbaar en er is een evenementenplanner ter plaatse voor hulp. Ongebruikelijk voor een hotel in het stadscentrum biedt het hotel parkeergelegenheid in een eigen garage.
Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor ingenieurs en ontwerpers van gemiddeld niveau die DFSS willen gebruiken om ervoor te zorgen dat kwaliteit vanaf het begin van de ontwerpfase in het product of proces wordt ingebouwd.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de principes en concepten van Design Six Sigma (DFSS).
Leer de DMAIC- (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) en DMADV-methodologieën (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
Pas DFSS-tools en -technieken toe om processen te ontwerpen en te optimaliseren.
Ontwikkel vaardigheden om DFSS-projecten effectief te beheren en te leiden.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op professionals op gevorderd niveau die een diepgaand inzicht willen krijgen in de Six Sigma DMAIC-methodologie op Black Belt-niveau.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Ontwikkel een uitgebreid begrip van de fases Define, Measure, Analyse, Improvement en Control met de nadruk op complexe projecten.
Verwerf expertise in geavanceerde statistische analysetechnieken voor datagestuurde besluitvorming.
Leid grootschalige Six Sigma-projecten en beheer projectteams effectief.
Implementeer significante procesverbeteringen die aansluiten bij de doelstellingen en strategieën van de organisatie.
Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op professionals op gemiddeld niveau die een uitgebreid inzicht willen hebben in de DMAIC-methodologie en zich willen voorbereiden op de rol van een effectieve Six Sigma Green Belts.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Verkrijg een grondige kennis van de fasen Define, Measure, Analyse, Improvement en Control van Six Sigma.
Pas binnen elke fase van DMAIC een breed scala aan Six Sigma-tools en -technieken effectief toe.
Uitvoeren en interpreteren van statistische analyses voor procesverbetering.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die een fundamenteel begrip willen hebben van Six Sigma en Lean principes om deze te integreren en bedrijfsprocessen te verbeteren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Een solide begrip te krijgen van de Six Sigma principes van Lean.
Six Sigma-methodologieën te gebruiken om proceskwaliteit te verbeteren door de oorzaken van fouten te verwijderen en variabiliteit te minimaliseren.
Lean en Six Sigma methodologieën te integreren om doeltreffender en efficiëntere procesverbeteringen te realiseren.
Basistools en technieken van Lean Six Sigma, zoals 5S, Kaizen, en procesmapping, aan Yellow Belts te leren die deze kunnen toepassen in procesverbeteringsprojecten.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op professionals op gemiddeld niveau die zowel Six Sigma- als Lean-principes willen begrijpen om belangrijke procesverbeteringsprojecten in hun organisaties te leiden.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Ontwikkel een uitgebreid begrip van hoe Lean en Six Sigma-methodologieën kunnen worden geïntegreerd voor procesverbetering.
Verkrijg diepgaande kennis en toepassingsvaardigheden in de fases Definiëren, Meten, Analyseren, Verbeteren en Controleren.
Pas geavanceerde statistische hulpmiddelen toe voor datagestuurde besluitvorming en procesanalyse.
Leid en beheer Lean Six Sigma-projecten effectief.
Deze instructeursgeleide, live training in Antwerpen (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op instapniveau die gegevens willen opschonen en analyseren, statistische Projecties willen maken en inzichtelijke visualisaties willen maken met behulp van deze tools.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De basis van Python, R, Power Query en Power BI voor data-analyse te begrijpen.
Datasets op te schonen en te organiseren met behulp van Python en Power Query.
Statistische analyses en projecties uit te voeren met R.
Professionele dashboards en rapporten te maken met Power BI.
Gegevens uit meerdere bronnen effectief te integreren en te analyseren.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op professionals op gevorderd niveau die de vaardigheden willen verwerven om met complexe Six Sigma-projecten om te gaan en een leiderschapsrol op zich willen nemen in Six Sigma en Lean implementaties.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Ontwikkel een diepgaand begrip van geavanceerde Six Sigma- en Lean-methodologieën en -tools.
Leid complexe procesverbeteringsprojecten die aansluiten bij de organisatiestrategieën.
Voer complexe statistische analyses uit en neem datagestuurde beslissingen.
Leid effectief veranderingsinitiatieven en bouw een cultuur van continue verbetering op.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op professionals op beginnersniveau die een dieper inzicht willen krijgen in de Six Sigma-methodologie en de principes ervan en het DMAIC-proces onder de knie willen krijgen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Verkrijg kennis die verder gaat dan de basisprincipes die in de White Belt-cursus worden behandeld.
Beheers het DMAIC-proces en leer geavanceerde Six Sigma-tools.
Leer hoe u effectief kunt bijdragen aan een Six Sigma-projectteam en kunt samenwerken met Green en Black Belts.
Pas Six Sigma-methodologieën toe op echte bedrijfsprocessen voor verbetering.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op professionals op beginnersniveau die een basiskennis willen hebben van de Six Sigma-methodologie en de principes ervan.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp de basisprincipes van Six Sigma en leer het DMAIC-proces.
Begrijp de specifieke rollen en verantwoordelijkheden van een White Belt in de context van een Six Sigma-project.
Leer hoe u Six Sigma-principes kunt toepassen om verbetermogelijkheden te identificeren en Six Sigma-projecten binnen een organisatie te ondersteunen.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op wetenschappers die de Design of Experiments (DoE) willen leren en gebruiken om de oorzaak-en-gevolgrelatie tussen meerdere factoren te begrijpen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Begrijp de voordelen van ontworpen experimenten ten opzichte van andere benaderingen.
Begrijp de oorzaak-en-gevolgrelaties en interacties tussen factoren.
Leer de best practices en richtlijnen voor het uitvoeren van succesvolle experimenten.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op iedereen die de grondbeginselen van econometrische analyse en modellering wil leren en beheersen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Leer en begrijp de grondbeginselen van econometrie.
R is een zeer populaire, open source omgeving voor statistische computing, data-analyse en graphics. Deze cursus introduceert de R-programmeertaal aan studenten. Het behandelt de taalvaardigheden, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafieken met echte gegevens.
Audiëntie
Ontwikkelaars / data-analyse
Duur
3 dagen
Formatteren
Lezingen en hands-on
Publiek
Analisten, onderzoekers, wetenschappers, afgestudeerden en studenten en iedereen die geïnteresseerd is in het leren van statistische analyse in Microsoft Excel .
Cursus Doelstellingen
Deze cursus helpt u uw bekendheid met Excel en statistieken te verbeteren en als resultaat de effectiviteit en efficiëntie van uw werk of onderzoek te vergroten.
Deze cursus beschrijft hoe u het Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische functies en hoe u statistische basisprocedures kunt uitvoeren. Het zal uitleggen wat Excel beperking is en hoe deze te overwinnen.
Data-analyse is tegenwoordig een cruciaal hulpmiddel in het bedrijfsleven. We zullen ons de hele tijd concentreren op het ontwikkelen van vaardigheden voor praktische data-analyse. Het doel is om afgevaardigden te helpen op bewijs gebaseerde antwoorden te geven op vragen:
Wat is er gebeurd?
het verwerken en analyseren van gegevens en het produceren van informatieve datavisualisaties
Wat zal er gebeuren?
het voorspellen van toekomstige prestaties; het evalueren van voorspellingen
Wat zou er moeten gebeuren?
gegevens omzetten in op bewijs gebaseerde zakelijke beslissingen die processen optimaliseren
De cursus zelf kan worden gegeven als een 6-daagse klassikale cursus of indien gewenst op afstand gedurende een periode van weken. Wij kunnen met u samenwerken om de cursus aan te bieden die het beste bij uw behoeften past.
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of ter plaatse) is bedoeld voor HR-professionals en wervingsspecialisten die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren . Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.
Opzet van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Opties voor het aanpassen van cursussen
Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Publiek
Financiële of marktanalisten, managers, accountants
Cursus Doelstellingen
Faciliteer en automatiseer allerlei financiële analyses met Microsoft Excel
Deze live training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is gericht op HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de prestaties van de organisatie te verbeteren . Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.
Opzet van de cursus
Interactieve lezing en discussie.
Veel oefeningen en oefenen.
Opties voor het aanpassen van cursussen
Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.
Goal:
Beheers de vaardigheid zelfstandig werken met het programma SPSS voor geavanceerd gebruik, dialoogvensters en syntaxis van de opdrachttaal voor de geselecteerde analytische technieken.
De geadresseerden:
Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die het vermogen wil verwerven om SPSS-pakket en geavanceerd niveau te gebruiken en de geselecteerde statistische modellen te leren. Training neemt universele analyseproblemen en is gewijd aan een specifieke branche
Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die de handel willen automatiseren met algoritmische handel, Python en R.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Gebruik algoritmen om snel effecten te kopen en verkopen in gespecialiseerde stappen.
Verlaag de kosten die gepaard gaan met handel met behulp van algoritmische handel.
Bewaak automatisch aandelenkoersen en plaats transacties.
Audiëntie:
De cursus is bedoeld voor IT-specialisten die op zoek zijn naar een oplossing om grote datasets op te slaan en te verwerken in een gedistribueerde systeemomgeving
Goal:
Diepgaande kennis van Hadoop clusterbeheer.
This instructor-led, live training in Antwerpen (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand and implement various Machine Learning algorithms.
Prepare data and models for machine learning applications.
Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
Big Data is een term die verwijst naar oplossingen die zijn bedoeld voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets. Go eerste instantie ontwikkeld door Go ogle, hebben deze Big Data oplossingen andere vergelijkbare projecten ontwikkeld en geïnspireerd, waarvan vele beschikbaar zijn als open-source. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten op beginnersniveau die R-programmering willen gebruiken om gegevens te manipuleren, basisgegevensanalyse uit te voeren en boeiende visualisaties voor inzichten te maken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die willen programmeren met R in SAS voor clusteranalyse.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Gebruik clusteranalyse voor datamining
Master R-syntaxis voor clusteroplossingen.
Implementeer hiërarchische en niet-hiërarchische clustering.
Neem datagestuurde beslissingen om de bedrijfsvoering te helpen verbeteren.
Objectief:
Afgevaardigden zijn in staat om grote datasets te analyseren, patronen te extraheren, de juiste variabele te kiezen die van invloed is op de resultaten, zodat een nieuw model wordt voorspeld met voorspellende resultaten.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistische berekeningen, gegevensanalyse en afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een breed scala aan pakketten voor datamining.
Dit door docenten geleide live training in Antwerpen (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die een beheersing van de basisprincipes van R en het werken met data willen verkrijgen.Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Het R programmeeromgeving en de RStudio interface te begrijpen.
Datasets importeren, manipuleren en onderzoeken met behulp van R-commando's en -pakketten.
Eenvoudige statistische analyses uitvoeren en data samenvatten.
Visualisaties genereren met zowel base R als ggplot2.
Werkomgevingen, scripts en pakketten effectief beheren.
R is een opensource-vrije programmeertaal voor statistische gegevensverwerking, gegevensanalyse en grafische weergave R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en universiteiten R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining .
Deze cursus is bedoeld voor mensen die al een achtergrond hebben in data science en statistiek. De gegeven uitleg is bedoeld om te dienen als herinnering aan degenen die al bekend zijn met de concepten of om degenen met een geschikte achtergrond te informeren.
Deze live training onder leiding van een instructeur in Antwerpen (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers die willen programmeren in Python en R voor KNIME.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Plan, bouw en implementeer machine learning-modellen in KNIME.
De training "Mathematica - introductie, visualisatie en presentatie van gegevens" is bedoeld voor deelnemers met wiskundige basiskennis. Mathematica, als een krachtige wiskundige engine, maakt effectieve berekeningen, het maken van tekstdocumenten, het bouwen van grafieken en gegevenspresentatie mogelijk. Deelnemers verwerven praktische vaardigheden in het werken met Mathematica, gebruikt, m.in, in wiskunde, natuurkunde, biologie, financiële analyse en andere gebieden.
Publiek
Business (marketingmanagers, productmanagers, klantenbasismanagers) en hun teams; klantinzichten professionals.
Overzicht
De cursus volgt de levenscyclus van de klant, van het werven van nieuwe klanten, het beheren van de bestaande klanten voor winstgevendheid, het behouden van goede klanten en uiteindelijk begrijpen welke klanten ons verlaten en waarom. We zullen werken met echte (indien anoniem) gegevens uit verschillende industrieën, waaronder telecommunicatie, verzekeringen, media en hightech.
Formaat
Door instructeurs geleide training gedurende vijf sessies van een halve dag met in-class oefeningen en huiswerk. Het kan worden geleverd als een klaslokaal of een (online) cursus op afstand.
De cursus is bedoeld voor iedereen die geïnteresseerd is in statistische analyse Het geeft vertrouwdheid met Minitab en verhoogt de effectiviteit en efficiëntie van uw gegevensanalyse en verbetert uw kennis van statistieken .
R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.
Scilab is een goed ontwikkelde, gratis en open-source taal op hoog niveau voor wetenschappelijke gegevensmanipulatie. De centrale datastructuur wordt gebruikt voor statistieken, grafische afbeeldingen en animaties, simulatie, signaalverwerking, fysica, optimalisatie en meer, en is de matrix, die vele soorten problemen vereenvoudigt in vergelijking met alternatieven zoals FORTRAN en C-derivaten. Het is compatibel met talen zoals C, Java en Python , waardoor het geschikt is als aanvulling op bestaande systemen.
In deze door instructeurs geleide training leren deelnemers de voordelen van Scilab vergelijking met alternatieven zoals Matlab, de basisprincipes van de Scilab syntaxis en enkele geavanceerde functies, en een interface met andere veelgebruikte talen, afhankelijk van de vraag. De cursus wordt afgesloten met een kort project gericht op beeldverwerking.
Aan het einde van deze training hebben de deelnemers inzicht in de basisfuncties en enkele geavanceerde functies van Scilab en beschikken ze over de middelen om hun kennis te blijven uitbreiden.
Publiek
Gegevenswetenschappers en ingenieurs, vooral met interesse in beeldverwerking en gezichtsherkenning
Formaat van de cursus
Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en intensieve praktijkoefening, met een eindproject
Deze door een instructeur geleide, live training in Antwerpen (online of onsite) is bedoeld voor professionals van beginner tot gemiddeld niveau die statistische analyses willen uitvoeren met SPSS om gegevens nauwkeurig te interpreteren, complexe statistische tests uit te voeren en zinvolle inzichten te genereren.Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
De SPSS-interface teDoorbladeren en datasets efficiently te beheren.
Descriptive en inferentiële statistische analyses uit te voeren.
T-tests, ANOVA, MANOVA, regressie- en correlatieanalyses uit te voeren.
Non-parametric tests, principal component analysis en factor analysis toe te passen voor geavanceerde data-analyse.
Goal:
Leren werken met SPSS op het niveau van zelfstandigheid
De geadresseerden:
Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die de mogelijkheid wil verwerven om het SPSS-pakket te gebruiken en populaire dataminingtechnieken te leren.
Deze cursus is gemaakt voor besluitvormers met als primair doel niet om de berekening en de analyse te doen, maar om ze te begrijpen en te kunnen kiezen wat voor soort statistische methoden relevant zijn in de strategische planning van de organisatie.
Een potentiële deelnemer moet bijvoorbeeld beslissen hoeveel monsters moeten worden verzameld voordat hij kan beslissen of het product wordt gelanceerd of niet.
Als je een langere cursus nodig hebt die de basisbeginselen van statistisch denken omvat, kijk dan eens naar de 5-daagse training " Statistics voor managers".
Deze cursus is gemaakt voor mensen die algemene statistische vaardigheden nodig hebben. Deze cursus kan worden afgestemd op een specifiek expertisegebied, zoals marktonderzoek, biologie, productie, onderzoek in de publieke sector, enz.
Deze training behandelt geavanceerde statistiek. Het verklaart de meeste tools die vaak worden gebruikt in onderzoek, analyse en prognoses. Het geeft een korte uitleg van de theorie achter de formules.
Deze cursus heeft geen betrekking op een specifiek kennisgebied, maar kan op maat worden gemaakt als alle deelnemers dezelfde achtergrond en doelen hebben.
Tijdens deze cursus worden enkele basiscomputerhulpmiddelen gebruikt (met name Excel en OpenOffice)
Deze cursus heeft tot doel onderzoekers inzicht te geven in de principes van statistisch ontwerp en analyse en hun relevantie voor onderzoek in een reeks wetenschappelijke disciplines.
Het behandelt enkele waarschijnlijkheids- en statistische methoden, voornamelijk aan de hand van voorbeelden. Deze training bevat ongeveer 30% van de hoorcolleges, 70% van de begeleide quizzen en labs.
In het geval van een gesloten cursus kunnen we de voorbeelden en materialen afstemmen op een specifieke tak (zoals psychologietests, publieke sector, biologie, genetica, enz...)
In het geval van openbare cursussen worden gemengde voorbeelden gebruikt.
Hoewel tijdens deze cursus verschillende software wordt gebruikt (Microsoft Excel tot SPSS, Statgraphics, enz.), ligt de nadruk vooral op het begrijpen van principes en processen die onderzoek, redenering en conclusie begeleiden.
Deze cursus kan worden gegeven als een blended cursus, d.w.z. met huiswerk en opdrachten.
De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het opschonen, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Sommige van de meegeleverde pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.
In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools in de Tidyverse .
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
Trek bruikbare conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
Filter, sorteer en vat gegevens samen om verkennende vragen te beantwoorden
Verwerk verwerkte gegevens in informatieve lijnplots, barplots, histogrammen
Gegevens importeren en filteren uit verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel , CSV- en SPSS-bestanden
Publiek
Beginners in de R-taal
Beginners tot data-analyse en datavisualisatie
Formaat van de cursus
Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen
De geïntegreerde omgeving van het Wolfram-systeem maakt het een efficiënt hulpmiddel voor zowel het analyseren als het presenteren van gegevens. Deze cursus behandelt aspecten van de Wolfram taal die relevant zijn voor analyse, waaronder statistische berekeningen, visualisatie, het importeren en exporteren van gegevens en het automatisch genereren van rapporten.
Deze instructor-led, live training in Antwerpen (online of onsite) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op het middenniveau die tijdreeksprognoses willen uitvoeren en data-analyseworkflows willen automatiseren met R.Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:
de basisprincipes van voorspellende technieken in R te begrijpen.
Exponential smoothing en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
De ‘forecast’-pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellende modellen te genereren.
Voorspellingswerkstromen voor bedrijfs- en onderzoeksapplicaties te automatiseren.
Formaat van de cursus
online instructie en discussie OF persoonlijke workshops
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Testimonials (25)
De variatie met oefenen en tonen.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Cursus - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Automatisch vertaald
Het was informatief en nuttig
Brenton - Lotterywest
Cursus - Building Web Applications in R with Shiny
Automatisch vertaald
De vaardigheden van de trainer en de goede sfeer.
Sebastien CADET - Autoliv
Automatisch vertaald
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Cursus - Statistical Analysis using SPSS
Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Cursus - Tableau Intermediate Training Course
L'implication de la formatrice, bonne préparation du sujet.
Bruno Scibilia - Lesaffre International
Cursus - Advanced R Programming
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Cursus - R Fundamentals
The tips for many of the functions that the trainer presented, which we can easily remember and implement in our future work
Emilija Stoilova - EPFL HBP PCO
Cursus - Analysing Financial Data in Excel
Machine learning, python, data manipulation
Siphelo Mapolisa - University Of South Africa
Cursus - Data Science: Analysis and Presentation
1.The presentation style of Mr. Andrew, engaging with the style of audience.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
Cursus - Market Forecasting
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Cursus - Excel For Statistical Data Analysis
that i was getting my all answers and knowledge i want.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Cursus - R for Statistical Analysis
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Cursus - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Cursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
The fact that we had the time to cover some useful extras.
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Cursus - Statistics Level 1
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Cursus - Introduction to R with Time Series Analysis
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Cursus - R Programming for Data Analysis
I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
Cursus - R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Cursus - Programming with Big Data in R
A lot of knowledge - theoretical and practical.
Anna Alechno
Cursus - Forecasting with R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
Luke Pontin
Cursus - Data and Analytics - from the ground up
De flexibele en vriendelijke stijl. Precies leren wat voor mij nuttig en relevant was.
Jenny
Cursus - Advanced R
Automatisch vertaald
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.
Irina Ostapenko
Cursus - Statistics Level 2
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Cursus - Neural Network in R
I mostly liked the trainer giving real live Examples.
Statistics training cursus in Antwerpen, Statistics opleiding cursus in Antwerpen, Weekend Statistics cursus in Antwerpen, Avond Statistics training in Antwerpen, Statistics instructeur geleid Antwerpen, Statistics een op een training in Antwerpen, Statistics een op een opleiding in Antwerpen, Statistics instructeur in Antwerpen, Statistics boot camp in Antwerpen, Statistics trainer in Antwerpen, Avond Statistics cursus in Antwerpen, Statistics on-site in Antwerpen, Statistics instructeur geleid in Antwerpen,Statistics lessen in Antwerpen, Statistics op locatie in Antwerpen, Statistics privé cursus in Antwerpen, Weekend Statistics training in Antwerpen, Statistics coaching in Antwerpen
